重叠节点相关论文
复杂网络可以自然的表示许多复杂问题,因此复杂网络可以用来解决现实世界中存在的许多问题。在许多不同的领域中,复杂网络的表示是......
复杂网络可以用来描述交通网、互联网、社交关系网络、神经网络以及科研合作网络等现实网络。随着对复杂网络研究的深入,研究者们......
现实世界中的各种关系均可以抽象成不同的网络形式,如社交网、合作网、生物网等。而社团结构是复杂网络具有的重要结构特性之一。......
由于现有的社团探测算法大多只能在单一的尺度上划分社团,而且运算速度比较差,因此不利于分析大规模的科技社会网络.本文提出一种......
通过路径发现和分析可以挖掘社会网络中人与人之间的关系及其连接特性,特别是在犯罪网络的应用中具有重要意义。通过社区发现算法......
属性图用属性向量描述节点,用边描述节点间的关系。为了把节点划分为具有紧密联系的社团,一种有效的方法是对属性图进行聚类。聚类......
多目标决策网络的某一中间节点与其左右两侧节点均有箭线相联，但自始节点经过该节点至终节点的所有路并非均能满足要求，对此提出重叠......
针对传统基于标签传播的重叠社区识别方法存在较强的随机性,以及需要预设相关阈值来辅助完成社区识别等缺陷,提出基于多核心标签传......
在现实网络规模不断增大的同时,其结构也越来越复杂,针对传统社区算法难以高效处理大规模复杂网络数据的问题,提出了一种基于社区......
针对电力系统复杂网络信息系统的安全问题,根据枢纽变电站分布情况及网络拓扑结构,应用复杂网络中的社团结构探索方法将电力网络划......
针对多出口建筑环境内开放空间导航网络节点总量较多,导致在使用传统方法在最优路径搜索时存在效率过低与疏散路径距离较长的问题,......
描绘学科主题结构能促进学科理论和方法研究,助力学科创新发展。本文提出基于重叠社团发现算法可视化学科主题结构,利用有向h度测......
过去几十年间,以Internet为代表的信息技术的迅猛发展使人类社会迈入了网络时代.将数学中的图论应用到各种领域中的问题后,形成了......
近年来重叠区域结构的发现使得相对独立的社区关系变得日趋复杂化。对于社区内部以及社区之间的用户关系也变得更加多样性,评估用......
社区发现是复杂网络研究领域的一个重要的研究方向。一个网络由若干社区组成,每个社区在内部节点之间联系相对紧密,在外部社区之间......
社团发现算法在学术界得到了广泛的关注和研究,但是利用网络的边属性进行重叠社团发现的研究还比较新颖.通过将谱分析应用到边图上......
