非线性自适应预测相关论文
随着混沌理论和应用技术研究的不断深入，混沌时间序列分析及预测不仅已成为混沌信号处理研究领域的前沿研究热点，且能够解决工程实践......
基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性.研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volter......
根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理,提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法.实验结果表明:这种非线......
根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度......
基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性,研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volter......
为了提高混沌时间序列的预测性能,在局域非线性自适应预测模型的非线性函数中引入参数,λ通过选择合适的λ建立新的非线性预测模型......
文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数......
本文主要围绕混沌信号的实时或准实时预测技术及其在混沌控制与同步、捷变频雷达频率预测中的应用问题展开研究，主要研究内容包括：（1）......
在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适......
基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构 ,利用混沌序列固有的确定性和非线性 ,提出了用于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适......
研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法 ,并用这种少参数二阶Volterra滤波器 (RPSOVF)研......
基于Takens的相空间延迟坐标重构 ,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构 ,并应用于典型的低维......
