混沌时间序列相关论文
目前在民航旅客流量预测方面，仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检......
混沌时间序列作为连接混沌理论与现实生活的桥梁受到了人们的广泛关注,因其内部隐藏着丰富动力学系统中的变化规律,对揭露挖掘类随......
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。地学分析中大多数数据是非线性的,具有......
煤与瓦斯突出危险性预测是煤矿防突工作的重大难题之一。当前,煤矿安全生产的一个热点研究就是如何准确地预测出掘进工作面煤与瓦......
时间序列广泛地存在于自然界中,如气象学、物理学等领域,由于实际时间序列的非线性和非平稳性,使得对时间序列的准确预测仍存在很......
目前混沌时间序列长期预测方法主要分为直接预测法和迭代预测法。本文针对迭代方法提出一种基于最小二乘支持向量机方法连续预报模......
在大数据时代,人们迫切的需要有效利用城市数据,例如空气污染、交通拥堵、股价判断等,以解决和改善我们生活中的问题。但由众多微......
采用GNSS技术进行滑坡变形监测时,由于多路径等观测误差的存在,直接使用GNSS监测结果进行变形预测会影响预测结果的精度.为了探讨G......
混沌由于其丰富的动力学特性而获得广泛深入地研究。本文主要研究了周期扰动的Logistic映射产生的混沌信号的循环平稳特性及其预测......
随着经济的发展,人们的生活方式和饮食习惯发生了不同程度的改变,使得心血管疾病的发病率与死亡率日益增高,成为了人类健康的头号......
混沌是一种在确定性动力系统中出现的伪随机现象，几乎涉及到自然科学、社会科学的各个领域。混沌学一直都是非线性科学研究的重点。......
该文通过对现有常用混沌预测方法进行研究,剖析了"零级近似"、"引用最大李雅谱诺夫指数"混沌预测方法的计算误差成因,发现了"局域......
基于数据的机器学习方法,不仅要能够通过对已知数据的学习较好地解决已知的实例,更重要的是要找到数据之间内在的相互依赖关系,从......
对于许多复杂的控制系统而言，很难用传统的确定型模型或精确的数学显性解析来描述，这就需要研究人员和工程师们使用系统辨识的方法从......
随着城市机动车保有量的迅猛增长，停车难已成为日益严重的社会问题。停车诱导信息系统正是为了解决这一问题而出现的。本文以中关村......
Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德(L.A.Zadeh)......
由于非线性动力系统的实际观测时间序列总是不可避免的混有噪声，噪声的普遍存在性和高破坏性掩盖了这些系统的内在动态特性，极大地影......
煤矿瓦斯浓度是煤矿安全监测的重要指标之一,对煤矿井下瓦斯浓度进行精确测量和实时监测控制是防止煤矿瓦斯爆炸的重要措施。目前......
混沌现象的普遍存在性使得混沌时间序列特征识别成为研究热点。本文在探讨混沌时间序列多特征识别方法的基础上，研究一定噪声背景下......
由脱硅和分解工序返回的氧化铝返料是烧结氧化铝生产生料浆配料过程的主要原料之一。生料浆质量好坏严重影响氧化铝产量和质量,为......
电力负荷预测是电力系统运行与控制的基础也是电力市场运作的基础,在电力市场的条件下对负荷预测提出了准确性、实时性、可靠性、......
计算机科学和互联网技术的迅速发展一方面给人们的生产生活提供了极大的便利,但另一方面也带来了很多不容忽视的安全隐患。这些安......
学位
时间序列预测是人工智能以及数据挖掘中的研究热点。用非线性的方法研究时间序列并对其进行预测,能够解决实际工程应用中的诸多问......
现在，软件已经渗透到我们日常生活中，成为我们生活的一部分。几乎每种行业，如汽车、飞机、通讯、金融、制药等等都需要软件来维持正常......
农作物病害严重影响农业生产，是我国农业的主要灾害之一。目前，对于农作物病害预测通常采用的方法是线性方法；但是农业生产体系是一个......
水文预报直接为防汛抢险，水资源的合理利用与保护，水利工程的建设和调度运行管理，以及工农业生产提供服务，是水文研究的重要内容。长期......
房屋安全一直是人们关注和讨论的热点话题,房屋危险度的量化分析,对于保障人民生命财产安全具有重要意义。在实际工程中,分析房屋......
全球能源紧缺以及环境越来越恶化的情况下,微电网的研究与开发逐渐得到国内外的一致认可。微电网指的是一种能够将储能装置、分布......
直流弓网系统主要应用在城市轨道交通工具中。弓网电弧的出现会在很大程度上影响接触网的使用寿命,还可能对地铁列车的正常行驶造......
混沌是复杂系统受到对初值敏感的确定性规律激励,而表现出明显无序和不规律的运动,普遍存在于自然、医学和金融等领域的复杂系统中......
随着人类工程活动日益加剧,黄土地区以滑坡为主的地质灾害频发,为了减少黄土滑坡灾害带来的损失,有必要对滑坡体变形进行监测,并对......
作为一种非线性动力系统,混沌系统通常获得的系统信息具有不确定性或不完备,由于它具有一般对初始条件极端敏感、存在奇异吸引子等......
在大型制造企业能源管控中,蒸汽供应策略管理模块扮演着举足轻重的角色。无论是生产工艺,还是工业空调等都需要蒸汽能源,相关的能......
混沌时间序列普遍存在于社会生活的各个方面,随着科学技术的发展和传感器应用的普及,各领域混沌时间序列的观测规模和维数显著增加......
提出了基于最大Lyapunov指数的改进混沌时间序列预测方法来实现采空区地表移动变形预测。最大Lyapunov指数是一个从整体上表征系统......
复杂性科学是当前世界科学发展的热点和前沿,其研究与应用正在向各个学科渗透。作为复杂性科学理论之一的混沌理论,对待自然界知社......
学位
延迟时间嵌入参数对混沌吸引子重构有着重要影响,所以,在相空间重建中必须选择适当的延迟时间。本文首先以Lorenz混沌方程产生的非......
由于各种非线性动力系统的实际观测时间序列总是不可避免的混有噪声,噪声的普遍存在性和高破坏性掩盖了这些系统的内在动态特性,极......
变形危害巨大,变形监测与变形预测则成为必然,由于变形的过程受到地质、水文、地震和人类工程活动等因素的影响,可视为一种具有混......
随着混沌理论和应用技术的不断发展，混沌系统的建模、预测和控制成为当代混沌领域研究的热点。混沌系统预测被广泛应用于自然科学和......
实际中所获得的单变量时间序列往往长度有限并存在噪声，而且单变量时间序列所包含的信息具有不完备与不确定性，无法精确反映动力学系......
随着电力系统的发展，高质量的短期负荷预测越来越显得重要，短期负荷预测(STLF)在电力系统运行中起着非常关键的作用，是电力系统安全经......
在Type-1模糊集合理论和模糊系统理论基础上，本文运用Type-2模糊集合算法和MATLAB算法语言，将区间二型模糊系统的多种隶属函数进行了......
