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最小二乘偏移利用逆Hessian算子可以有效去除子波带限效应和观测孔径有限等问题,是目前获取高分辨率地震成像的重要手段。经典数据......
通过求解电力系统最优潮流获得各发电机的有功出力对于电力系统经济运行具有重要意义。全纯嵌入法是一种用于潮流计算的非迭代算法......
提出基于二维泰勒展开的积分重建方法,采用前二阶项近似表示两点间的高度差,结合一阶项与二阶项间的近似关系,推导出新的差分算子,......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
基于模块化建模技术，建立了非迭代的燃气轮机模块化仿真模型，进行了某电站燃气轮机的起动过程仿真研究。结果表明：该模型可用于燃气轮......
该文在建立机构考虑摩擦时力分析数学模型的基础上，指出它是一个求解非线性方程组的问题。对三种迭代解法进行了综述，分 僮的不足之......
该文在研究迭代分形理论及迭代函数系统应用于图像压缩原理及存在的局限性的过程中,提出了非迭代分形及非迭代函数系统的概念,进而......
风电功率短期预测模型多数以数值天气预报信息(numerical weather prediction,NWP)为输入,然而NWP数据存在一定的局限性.且以历史......
基于双线性系统的最大位移与弹性系统的最大位移关系,提出了一种适于隔震桥梁设计的非迭代计算方法,对一座5跨连续隔震桥梁用3个不......
在人脸识别算法中,已有的计算不相关鉴别矢量集的算法均是基于图像向量模型的,因而将遇到所谓的小样本问题,而且由于采用迭代求解......
基于Hgstrm（1996）和Beljaars et al.（1991）的研究工作,沿用Louis et al.（1982）和Launiainen（1995）的思路,本文采用多元回归分析方法,研......
针对多用户多输入多输出(MIMO)干扰网络条件下,干扰对齐算法性能受限的问题,提出一种多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算......
传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性,求解压缩仿射变换,完成图像编码,这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的,而且......
提出一种新的非迭代查找表预失真方法，该方法采用改进型的查找表预失真器，根据输入的同相和正交（IQ）信号及查找表的值，经过乘加运算后就......
将二次Renyi熵应用于企业财务困境预测,提出了一种基于二次Renyi熵的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。通过将该模型与传统的LS-SV......
本文叙述了非迭代、非线性二维重力反演方法的原理、模型计算及应用效果等。与以往诸多的求界面重力反演方法相比，该法的主要特点是......
在三维激光扫描仪使用过程中,为了减小点云拼接时的误差问题,本文利用同方差多元变量的EIV(Errors In Variables)模型及总体最小二......
为使直接基于位移的抗震性能设计方法更加简便准确，本文采用一种直接基于位移的非迭代抗震设计方法对钢框架结构进行设计。该方法首......
针对求解7参数的过程中,经典的线性化最小二乘法因需线性化、迭代及初值以及存在算法耗时出现不收敛现象的问题,该文对无须迭代的7......
本文将近年来关于网络化分布式预测控制(distributed model predictive contro,DMPC)设计的结果进行了总结概述.DMPC不仅仅继承了......
多体散射环境下，本文提出一种非迭代的声学反演点散射体散射系数的方法。这种方法运用非向量数学运算，从而避免测量多基地响应矩阵，与......
为研究多谐波源系统的电能质量问题,提出一种快速的非迭代式谐波潮流分析算法。该算法将基频下的谐波源视为恒功率负荷,根据基频结......
在电网信号普遍存在谐波的情况下,为了满足相关标准规定的电能计量准确度和稳定性的要求,需要更精确地估计电网信号谐波参数。在广......
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的......
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