财务困境预测相关论文
近些年来,各国专家和学者越来越关注财务困境的预测这个话题。财务困境不仅损害利益相关者的权益,还可能使整个国家和社会付出巨大......
随着我国市场经济的逐渐发展和完善,在竞争激烈的市场环境中,越来越多的上市公司由于经营管理不善而陷入财务困境。这不仅会使企业......
本文以中国上市公司作为研究对象，以因财务状况异常而被列为特别处理(ST)公司作为界定上市公司陷入财务困境的标志，选择1998-200......
长期以来,上市公司财务困境的预测一直是学术界所关注的重要问题。公司发生财务困境可能会影响公司自身的运营以及造成利益相关公......
一直以来,企业财务困境的预测都是风险管理领域的热点话题。财务困境预测模型可应用于诸多问题,包括监测上市公司的偿付能力,评估......
近三十年,上市公司的财务困境预测问题一直是风险管理领域的研究热点。有效的财务困境早期预警使得投资者可以掌握上市公司的盈利......
各国经济发展的历史表明，一个国家中小企业能否健康发展，不仅是个微观问题，而且是直接关系到宏观经济质量的重大问题。因此，我们必须针......
财务困境预测是信用风险领域的一个重要研究方向。在中国资本市场日益发达的今天，企业财务状况的判断和财务困境的预测有着重要的意......
近年来，随着国际经济、政治环境的不断变化，企业所面临的内外部环境日益复杂多变，由此导致我国及世界范围内的企业正在面临或已经宣告......
提出了一种基于随机森林和支持向量机的集成模型来预测商业银行财务困境.结果表明,一方面,与多层感知神经网络相比,支持向量机可以......
财务困境对企业自身、投资机构、社会和政府都会产生较大的成本。因此，对财务困境及时进行准确的预测可以帮助公司自身及时预防和化......
摘 要 本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准......
为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合......
财务指标的异构性是影响企业财务困境预测精度的重要因素,现有多核学习方法能够用于解决异构数据学习问题。本文首先介绍了子空间......
基于财务困境预测概念的模糊性和评价指标的不相容性，在模糊物元分析的基础上，将熵值理论、模糊集和贴近度相结合，建立基于熵权与专家......
财务困境预测一直都是金融领域的重要研究课题，学者们通常将被特殊处理视为企业陷入财务困境的标志。近年来，我国上市公司ST比例呈上......
如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题.本文通过对国内外关于财务困境预测研......
从现有的理论与实证研究文献来看,财务困境研究基本上围绕两条主线展开.其一是财务困境的预测研究,即如何构建更为精确的预测模型,......
将二次Renyi熵应用于企业财务困境预测,提出了一种基于二次Renyi熵的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。通过将该模型与传统的LS-SV......
财务困境实证研究不仅仅是一个学术问题,更对各国资本市场的健康发展有着重要影响.它之所以能引起市场各方面的广泛兴趣,是因为股......
集成f_classif、随机森林、Lasso、XGBoost四种方法构建特征选择评分模型并筛选出关键特征,利用RUSboost欠采样处理非平衡数据,在......
为提高企业财务困境预测精度,将灰狼优化算法应用于SVM模型的惩罚系数C和核函数参数g优化,提出一种基于GWO-SVM的财务困境预测模型......
2017年,商务部研究院发布的《中国非金融类上市公司财务安全评估报告》指出:从2012年起,我国非金融类上市公司财务安全指数(FSI)已......
自21世纪以来,中国与国际社会的经济贸易合作愈加密切,在体验“地球村”贸易便利的同时,中国企业也承受着复杂国际经济环境带来的......
经济的快速发展和资本市场的不断扩张给企业带来冲击与竞争,企业面临的经济环境越来越复杂和多样。为了应对随时可能出现的财务危......
上市公司财务风险的预测对企业和投资者的意义重大,本文以中国上市公司为研究对象,以上市公司被特别处理作为上市公司陷入财务困境......
财务风险不仅严重危害企业的生存和发展,而且也会给投资者带来巨大的投资损失,因此上市公司财务风险的预测越来越受到实务界和学术......
期刊
上市公司财务风险预警在财务管理中一直都扮演看关键的角色。采目财务数据的特征走上下公司的各种财务指标，代表着上市公司不同方面......
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这......
使用Logit模型对中国45家预亏的上市公司财务困境进行预测分析。另外还选入了相同数目的业绩正常的公司进行比较。实证研究表明,Lo......
摘要：本文在系统研究了国内外关于财务困境预测方面的理论和方法的基础上，以我国的沪深两市上市公司为研究对象，将中国上市公司因财务......
期刊
为了提高财务困境预测的正确率,改善模型预测的效果,将邻域粗糙集和遗传算法应用于对偶约束式最小二乘支持向量机,提出了一种基于......
财务困境预测研究已成为理论界和实务界一项重要的研究课题。虽然单分类器财务困境预测研究已经取得了丰富的研究成果,但是如何通......
针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法(Sparse group lasso SVM,SGLSVM),即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,......
已有上市公司财务困境预测模型主要是基于结构化数据进行研究，为进一步提高上市公司财务困境预测模型准确率，将非结构化数据引入上市......
随着经济全球化趋势的不断增强,企业间的市场竞争日趋激烈,激烈的市场竞争使得企业面临的财务风险不断增加。企业发生财务风险,不......
纵观国内外财务预警理论，大体可分为两个方面。一是从财务报告所揭示的上市公司的质量好坏这个角度来说的，一般称之为财务失败预警，或......
从平衡样本数据静态建模、非平衡样本数据以及动态建模视角，对财务困境预测研究文献进行梳理，总结国内外相关研究存在的不足，并指出未......
由于外部竞争加剧和内部管理、决策失误等原因,世界范围内的公司频频出现财务危机和失败现象。随着我国加入WTO和经济体制改革的深......
信贷风险管理是银行信贷审批的基础，其最终目的是确保信用资金的安全性、盈利能力和流动性.目前，由于企业存在账务信息不透明等状况，......
随着社会主义市场经济体制的建立和深入，企业将面临越来越激烈的市场竞争。这种强烈的竞争使风险成为一种不可避免的客观必然。而财......
随着注册制改革和退市制度的持续推进,上市公司在未来将面临更大的退市风险,投资者因此也将需要更为真实、充分、完整和准确的市场......
为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在进行财务困境预测时,为了客观全面地反映企业的财务状况,纳入较多的预警指标,数据集维度将变得很大,传统方法求解此类问题效果并......
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向,人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确......
该文从财务困境概念漂移的全新视角,提出了基于滚动时间窗口支持向量机（support vector machine,SVM）的财务困境预测动态建模新方法......
现如今全球经济产业格局正在进行不断地调整,制造业与数字化科学技术的融合升级带动了产业的变革。在《中国制造2025》发布的大背......
