APFIOFI算法相关论文
针对目前厦门大学研究生成绩库中的数据没有得到有效利用的问题;本文提出对成绩库进行关联规则的挖掘.在不改变纵向成绩库结构的基......
电信企业的客户分析业务活动会产生大量的数据并形成了各自的事务型数据库,数据挖掘技术可以把分散的数据集中起来获取所需的知识......
提出了基于散列技术的关联规则挖掘算法的基本思想,只需扫描数据库一次,不产生候选项目集,也不使用避层迭代的方法,利用散列文件组......
针对企业人事管理系统的现状和存在的主要问题．提出了在企业人事管理系统中运用数据挖掘的必要性，并且应用关联规则的经典算法挖掘和......
针对数据挖掘技术在期货交易数据中的应用，通过关联规则分析期货价格和客户行为．首先预处理原始期货交易数据并提取符合挖掘目标的数......
提出面向查询扩展的Apriori改进算法，采用三种剪枝策略，极大提高挖掘效率；针对现有查询扩展存在的缺陷，提出基于Apriori改进算法的局部......
Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法，在分析关联规则挖掘算法的基础上，提出利用HASH表技术及减少生成候选集的数量对经典Aprio......
