BP神经相关论文
本文主要研究了基于神经网络的传感器故障诊断方法。文中对故障诊断技术进行了综述，介绍了控制系统中故障诊断的含义、内容和任务，阐......
本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进......
采用液相共沉淀法制备出纳米级Fe3O4颗粒,并根据BP神经网络理论,建立了相应模型,采用正交设计实验的结果进行模型的训练,用训练后......
为进一步改善多元位置随机极性改进的连续相位扩展二元相移键控（Mod—ified Extend Binary Phase Shift Keyingwith Continuous Pha......
本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进......
采用神经网络与PID控制相结合的方法，提出了一种基于BP神经网络Kp、Kl、KD参数自学习的PID控制器，较好地解决了传统控制方式对于对象......
实时、准确地预测医院门诊量是医院解决目前医患矛盾的重要基础,然而传统医院门诊量无法正确地预测数据而揭示其时间序列内在规律,......
根据BP网络进行股市预测的原理,建立基于BP网络的股市预测模型,采用改进后的BP算法进行股市预测,对所建的预测模型进行训练,可达到......
为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定......
本文提出一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络预测门诊时序,具体地说,采用改进自适应粒子群对BP神经网络输入层权值与输出层进行......
纺织业的发展一直推动我国经济发展。随着经济国际化和市场经济的推动,纺织品质量成为影响企业竞争力的关键因素。过去20多年,瑕疵......
目的探讨深度信念网络(deep belief network,DBN)在糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法将来自于某医院体检中心数据集进行处理......
采用液相共沉淀法制备出纳米级Fe3O4颗粒,并根据BP神经网络理论,建立了相应模型,采用正交设计实验的结果进行模型的训练,用训练后......
经过十几年的高速增长,房地产行业将进入一个平稳期,供需格局也发生着改变,从以前的供不应求,到供需大体平衡,局部地区供大于求。......
随着互联网金融的蓬勃发展,中国风险投资进入快速发展阶段。而互联网金融外部环境多变、信息不对称加剧、信息碎片化严重、前景难......
