股市预测相关论文
近年来,随着我国股票市场的不断发展,A股市场在我国市场经济体系中发挥着举足轻重的作用。但是,在快速的发展之中,我国股票市场依......
目前,随着互联网的发展,传统的新闻媒介受到了较大的冲击,论坛、微博、微信、贴吧、抖音等新兴信息传递媒介受到了越来越多人的喜......
金融市场的量化交易研究一直是专家和学者的重点关注对象,其中比较有代表性的就是对股票市场的研究。本文为了对股价及其走势进行......
在经济全球化、金融一体化的今天,股票市场不断复杂化,呈现出诸多经典金融分析无力解释的背离现象,但与此同时,一些经典金融统计特......
对于股市是否能预测以及股市怎样预测的问题,学术界与金融业界一直有着极大的兴趣。近些年,大数据与人工智能技术开始兴起,机器学......
随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票已成为现代人生活中的一个重要组成部分。投资者们一直在探索股票市场的内在运行规律,试......
RBF神经网络和灰色理论是信息领域近几年迅速发展起来的新技术.RBF神经网络由于其结构简单,训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任......
数据挖掘是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息—称为知识，用于支持决策......
小波变换具有时频局部特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性、和推广能力,如何把两者的优势结合起来,一......
股市预测是一项非常有挑战的任务。本文的理论基础是“有效市场假说”—在法律健全、功能良好、透明度高、竞争充分的股票市场,一......
网络时代的到来,使得各种社会化网络纷纷出现。互联网已经成为社会大众获取、传播信息的主要方式,通过网络平台,人们可以更加方便......
随着中国经济的快速发展和投资规模的不断扩大,股票市场产生了越来越多交易数据和市场舆情信息,这使得投资者分辨有效的投资信息变......
股市预测任务主要基于股市相关数据对股价的未来走势进行预判,由于其可观的收益备受关注,但相对于其他领域的预测任务,该项研究也......
自我国股票市场成立20多年来,已经取得了巨大的成就,成为我国资本市场格局中的核心部分。但是我国股票市场存在时间稍短、发展不够......
股市预测一直是热门且重要的研究课题.本文运用基于规则的方法和马尔科夫区制转换模型对1990年12月19日—2018年12月31日的上证综......
股票市场是一个复杂的非线性动力学系统，其内部结构的复杂性和外部因素的多变性使得传统的预测方法很难取得令人满意的效果。而神经......
本文对小波分析和神经网络在股市预测中的应用进行了研究。文章系统地分析了人工神经网络原理、基本结构及其功能，随后介绍了小波分......
股票市场作为一个高风险高收益的投资领域,其运作是一个复杂的非线性系统,容易受到多方面的影响。在这个领域,投资者为了追求投资......
本文针对股市预测分析问题,对基于神经网络股市预测的数据挖掘模型进行了研究,提出在模型设计中,采用属性相关性分析理论对输入指......
随着经济的发展和人们投资意识的转变，股票已成为现代人生活中的一个重要组成部分，股票投资已成为公众谈论的话题之一，而股市的健康发......
股票市场以其高风险、高收益的特点吸引着广大的投资者，而目前受世界金融危机影响我国经济遭受了很大冲击，使我国股市出现很大波动。......
股票市场是一个具有混沌现象的非线性动力系统，其指数的变化趋势是一种复杂的非线性时序函数，用传统的方法很难给予精确表述，从而影响......
股票价格的未来走势，一直是股市投资者们所关心的核心问题。那么，未来股价是否可以使用技术分析的方法预测？要回答这个问题，就要追溯到......
首席策略师是拥有无数光环的一个群体，他们一次次预言顶和底，他们的预言甚至能影响短期的市场走势。洪灏是这个群体中特别的一位，他出......
本文从非线性函数逼近的角度讨论了小波网络的优越性,其主要特点是具有局部学习和在多个尺度上学习的功能。一般情况下,由延迟序列......
股市预测一直是热门且重要的研究课题。本文运用基于规则的方法和马尔科夫区制转换模型两类方法,对1990.12.19—2018.12.31间的上......
关于股票价格准确预测问题,借助股票价格指数,投资者可以掌握股市整体的发展动态。为了增加收益,降低风险,制定正确的投资决策,合......
引入了多重马尔可夫链模型,该模型是马尔可夫链模型的推广,研究了多重马尔可夫链的若干性质,并利用这些性质将多重马尔可夫链模型......
针对现有股市预测研究中所存在的大众情感度量不够全面的问题,提出了一种基于社交情感分析的股市预测模型.该模型首先基于异构图模......
提出了一种新的神经网络--推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法.结果表明,神经网络用于股市短期......
本文介绍了RBF神经网络的基本概念以及网络结构，并利用基于RBF建立的概率神经网络对上证股市的涨跌进行了分类预测，实例计算分析表明......
采用并联的神经网络结构,将原始数据和技术指标值分别输入两个不同的子网络,在输出端将两者的输出综合起来得到一个新的输出,以此......
股票市场是一个受众多因素影响的动力学系统，其演化规律非常复杂。由于其对投资及管理的重要性，已提出了大量对其演化规律进行预测的......
在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题.建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到.以上证指......
利用BP神经网络良好的分类能力,对一类简单的黑马模式进行了初步的分类识别.实验结果表明,神经网络应用预测此类股市黑马是可行的.......
最近一段时间，关于2008年经济形势的文章很多，多个电子媒体还制作关于2008年股市预测的节目，很多人因为对股市的预测而开始预测2008年......
以日成交金额和１５日相对强弱指标的绝对量和增量共４个变量作为影响股指走势因素，应用模糊推理方法对沪市中短期上升行情进行预测，结果较......
本文研究基于LSTM深度学习的股市预测问题,对股市运行状况进行研究,利用LSTM模型对时间序列数据的非线性关系处理的优势,运用pytho......
<正>从长期来看,股票价格波动还是会以价值为中心,而价值常以分红回报来衡量。但是,考察中国股市就会发现真正以分红形式给投资者......
2006年，国内股市将继续它的潮涨潮落。怎样去把握它的方向？投资者在想这个问题，券商的分析师们也在想这个问题。作为行业里的研究人员......
北方的冬天格外地冷，而南方也不承让，冷风频吹。但是，比这天气更冷的是中国股民的心，是那持续阴跌的A股行情。 掐指算一算，从今年4......
“想说爱你，并不是很容易的事，那需要太多的勇气；想说忘记你，也不是很容易的事，我只有矗立在风中，想你……”我想，现在众多的股民对股市的......
利用Swarm仿真平台和Agent建模技术 ,结合马尔可夫过程对证券市场的股指进行了研究 ,提出多Agent变区间马尔可夫预测方法 ,并对模......
在做径向基函数预测股票数据产生的非线性时间序列研究的时候,发现股票数据有标度行为.用对称Levy函数来取代高斯函数作为径向基函......
股市数据具有大数据特征、应用数据挖掘模型从海量的股市数据发现其潜在规律,预测未来发展趋势,对于降低投资者投资风险及辅助股市......
