为了充分挖掘风电场数据和提高短期风电功率预测精度，提出了一种基于双层特征选择和装袋算法（Bootstrap aggregating， Bagging）集成分......

虽然频率资源是无限的,但是可利用的频段是有限的,目前各个可利用频段大多已经分配完毕,那么如何高效地利用频谱资源是一个很关键......

列车轮径值是列控车载系统测速定位的重要参量,并随着列车运行逐渐变小,若列控系统存储值未及时更新则影响测速定位精度.针对该问......

提出了一种新的蛋白质折叠识别方法-BAG-fold模型.首先,通过伪位置特异性得分矩阵(pseudo position specific score matrix,PsePSS......

随着大数据时代的到来,许许多多的方面都会使用大数据信息,以便于更好的对研究项目进行了解,在目前的生物医学上也是要用到大数据......

人工智能和机器学习中有一类问题为分类问题,对于分类问题的解决,常见的机器学习模型有kNN模型,逻辑回归模型等.不同的模型在不同......

随着互联网的发展,产生了大量的非结构化数据,尤其是每天更新的新闻文本。本文从两个方面对新闻文本进行研究,分别是文本的主题分......

运行条件下气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgears,GIS)的局部放电检测已取得了大量的应用,但对于检测到局部放电信号的严重程......

类别不平衡问题广泛存在于现实生活中,多数传统分类器假定类分布平衡或误分类代价相等,因此类别不平衡数据严重影响了传统分类器的......

随着高速公路“绿色通道”免费政策的实施,不少货车司机受到通行费减免带来的利益诱惑,伪装成绿通车逃避通行费,造成了高速公路运......

运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的重要课题,在战场侦察、视频监控、图像压缩、图像检索、人机交互等研究领域都有着重要的应......

本文从电力欠费风险预测的角度出发，提出了一种基于特征选择改进的LR—Bagging（即以逻辑回归为基分类器的Bagging集成学习）算法，其精髓......

目前,个体的一些生物认证技术已经广泛应用在智能门禁等物联网系统中。然而,随着它们安全风险的不断提升以及应用范围的局限性,找......