后验概率相关论文
为识别并量化分析导致深井掘进工作面一氧化碳（CO）中毒事故的基本风险因素，构建深井掘进工作面CO中毒事故的贝叶斯网络模型并进行双向......
针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题，且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状，首次将超椭......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
随着人类基因组序列草图的完成,有关功能基因组的研究在生命科学领域中占据越来越重要的地位。阐明基因选择性表达所依赖的调控信......
本文对置信度进行简单的综述，内容关于置信度定义、作用、分类介绍、评测等，试验了已存在的、常用而且有效的置信度，提出嵌入log......
智能移动机器人是一种在复杂的环境下工作的具有自规划、自组织、自适应能力的机器人。移动机器人同时定位与制图(Simultaneous Lo......
成对载波多址接入(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术,因其频谱利用率高、抗截获能力强的特......
纳米网络是纳米级尺度设备之间进行信息交互的一项前沿技术。为了适配严重受限的尺度尺寸、物理结构和功耗的条件,研究人员提出了......
图像显著性检测具有很长的研究历史,但因其是模仿人类的视觉注意机制,所以一直以来是一个具有挑战性的研究领域。图像显著性检测就......
语音检索是语音识别研究中的一个新领域,其目的是在大量语音资源中搜索和返回与用户给出的查询词(Query)相关联的语音段或语音文件......
局部泛化误差模型是一种评估分类器泛化能力的新型误差模型,以往关于该误差模型的主要研究都集中在分类器的结构选择和特征选择上,......
RFID(Radio Frequency Identification)射频识别是一种快速、非接触、实时、低成本的物品识别方式,可以广泛应用于物体识别、跟踪,......
<正> 1 证据权法证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型,它由加拿大数学地质学家Gterberg A......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
细胞图像分类是图像处理和医学领域中的一个重要研究课题,它广泛应用于医学的全自动细胞分析仪器中。它们所使用的常见方法包括神......
在工程建设领域的多种承发包模式中，总分包模式是一个典型的博弈行为。总分包双方代表着寻求各自利益最大化的市场主体，在总分包关系......
分析不同海底参数对环境噪声垂向空间特性的敏感度,根据海底密度对环境噪声垂直指向性的小掠射角部分不敏感,而对等效海底损失的大......
针对合成孔径雷达（SAR）图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树（H......
现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,......
稳健设计是解决不确定性优化问题的一种有效方法,该方法使得系统性能受不确定因素变化的影响较小。其作为持续性质量改进的一项重......
支持向量机是统计学家Vapnik根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,其最大特点是根据结构风险最小化准则,有效地避免了过学习、......
模拟烟气石灰石脱硫系统 ,进行不同工况条件下的石灰石热解产物脱硫实验 ,建立和筛选出脱硫最佳动力学模型 ,由于脱硫反应过程复杂......
贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式,它提供了一种自然地表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在关系.贝叶......
提出一种利用自适应语料和训练语料对模型状态结构调整的算法。该算法在易混淆的状态间参数共享,提高了模型对样本的后验概率和对......
随着世界经济一体化的发展,跨国公司利用内部关联交易,通过转让定价的方法逃避税收的问题日益突出。如何完善我国转让定价税制,成......
本文将动态博弈应用于应急决策的制定过程，将“突发事件”与“决策者”假设为博弈的双方，综合考虑事件阶段、事件类型，根据事件进展中......
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代......
对于贝叶斯定理（Bayes’ theorem）初学者而言，往往易混淆先验概率和后验概率，为了便于理解，准确运用公式，为得出正确的统计结果增加几分......
研究了基于支持向量机的后验概率的应用,提出了对样本集进行分解,以产生局部后验概率,根据模式的稳健性对局部后验概率进行凸组合......
预测油藏岩石物性的方法论是存在的。这个方法论的目的是为预测油藏属性提供一个全面的方案,其中包括估计和不确定性分析。这个方......
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值......
针对道路交通事故的形成机理进行定性、定量研究,根据我国道路交通事故记录数据特征,应用贝叶斯网对事故发生概率进行定量分析。引......
在信息迅猛发展的21世纪,一系列挖掘算法不断改进,使之体系结构更加科学化。在庞大的挖掘算法体系结构下,分类算法的研究应用于多......
论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用。首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病......
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足，本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用......
针对中文联机手写文本识别中需要对不同长度的切分路径进行快速合理评价的问题,提出了一种基于后验概率的动态规划代价函数计算方......
环境因素导致无线传感器网络定位存在噪声影响,实质上是非平滑的非线性问题。针对传统粒子滤波算法在处理该问题时精度不高的缺点,......
研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法。针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两......
JPEG图像的双量化效应是检测和发现JPEG图像篡改的重要线索。针对现有检测算法大多数是基于DCT块效应而较少利用双量化效应的情况,......
提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问......
针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机(support vector machine,SVM)的仿真模型验证方法。采用基......
针对深度神经网络能自动学习数据深层特征的优点进行了研究,提出一种基于深度信念网络的信号分选方法,来解决传统雷达信号分选中人......
现行的计算机辅助普通话水平测试系统主要采用隐马尔科夫模型的对数后验概率算法来衡量考生的发音质量，但是HMM模型之间易混淆。为......
