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折叠翼技术是舰载机与航母相匹配的关键,研究折叠翼的气动特性对舰载机飞行动态及安全性具有重要意义。基于离散化的思想对折叠翼......
基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值，然而在连续属性离散化方面却存在部分问题。针......
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，由于其既能揭示单一因素对因变量的影响，也能评价双因素相......
现代知识的产生机制已经从单一领域的纵向挖掘转变为多学科、多领域的横向关联；信息也通过数字化实现形式的统一，配合高速便捷的互联......
随着互联网经济的发展,线上服务会产生巨量的业务数据。在传统单机模式下,对这些数据的储存、传输和使用十分困难,其主要难点在于......
冷水机组发生故障会影响室内热舒适、增加系统能耗,开展冷水机组的故障预诊方法研究,及时有效地判断出冷水机组将要或可能发生的故......
现代公共政策研究自产生之时,就是为了应对复杂多变的公共政策问题。当今我国公共政策生活中,也存在着各种不合理现象。从公共政策......
目前,铝合金型材三维制件被广泛应用在汽车、轨道交通和飞机等交通领域,其它制造领域对三维拉弯制件的需求也日益增多。但现阶段大......
随着社会经济的高速发展与基础设施建设的需要,建筑业作为我国的重要产业之一,发挥着至关重要的作用。多台塔吊作为大部分建筑工程......
在入侵检测系统中互信息特征选择标准可快速选择重要特征,通常信息熵的计算偏差会降低系统的分类性能.为了减少特征选择偏差的影响......
文章主要回顾了约束系统量子化几种方法,再对一些具体的物理模型进行量子化。首先运用Faddeev-Jackiw方法对一维自由薛定谔场量子......
本文主要研究由分数布朗运动驱动的线性分数自吸引扩散的离散的表达形式,以及线性分数自吸引扩散模型中参数的估计及其相关分析。......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论。其主要思想是利......
现如今,随着信息技术的不断发展,各领域所产生的数据呈爆炸性增长。面对如此海量的数据,想要从中获取潜在有价值的知识并提高利用......
在信息时代,机器学习算法通常需要处理大量高维数据。数据的维度高意味着其含有大量的特征,这通常给模型的建立带来困难,例如分类......
在信息时代,通信系统的重要性不言而喻,当其发生故障时,需要在最短时间内进行排查和修复,这对于运营维护人员的专业要求非常高。为......
随着人工智能在科技革命中扮演着越来越重要的角色,深度学习作为一种重要的学习模型被广泛关注。深度学习的基础核心思想是求解最......
多层共轭自适应光学(MCAO)等技术可以有效改善湍流大气的干扰。为了MCAO的设计和性能优化，需要对址点的大气湍流轮廓线进行测量。基......
摘 要：高职院校的思想政治教育工作一直以来受到党和国家的高度重视，并取得显著成效，不断呈现规范化、科学化、体系化的教育态势。但......
回顾了柔性多体系统动力学的4个发展阶段,重点综述了最近的几个热点问题的研究进展,包括"动力刚化"问题、大范围运动为未知的刚柔......
分数阶Fourier变换(FrFT)作为传统Fourier变换的广义形式,增加了自由旋转角度参数,在保留传统Fourier的所有特性的基础上并具备新......
软计算工具主要包括人工神经网络、模糊集理论、进化算法和粗糙集理论等。粗糙集理论是一种新型的软计算方法,它能有效地分析和处......
谱聚类作为一类新兴的、高性能的聚类方法,目前已成为国际上机器学习领域的研究热点。与传统的聚类算法相比,它能在任意形状的样本......
粗糙集理论自上世纪80年代初被提出以来,发展十分迅速.它作为处理知识模糊性和不确定性的一种重要的数学工具,受到越来越多研究人......
该文主要对序列模式挖掘算法进行深入的研究,通过对普通关联规则算法的研究和改进,得到基于关联规则算法的序列模式挖掘算法,从而......
本文通过对数据挖掘技术方法的研究，并充分考虑挖掘过程中模糊性，对经典的挖掘技术加以模糊处理，体现了现实世界中事物特性的不确定性......
作者的论文题目为"数量关联规则算法研究和数据挖掘原型系统设计",该文是对作者研究生期间所做研究工作的总结.随着关系数据库的迅......
随着数据库的增加和数据量的不断增长,数据挖掘已成为从数据库中获取有用知识的重要手段,其中,关联规则挖掘其中的一个重要分支,它......
随着数据库技术的成熟，数据应用的普及，以及互联网的高速发展，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法......
粗糙集理论是数据挖掘和知识发现领域的一种新型理论。它能够处理不确定、不完全的信息，不需要先验信息，可从数据中获取知识，生成决策......
随着自动监控系统和实时数据库在工业应用中的推广，氧化铝生产行业中积累了大量的历史数据。如何从这些历史数据中发现蕴含的、对生......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不精确问题的重要数学工具,由荷兰学者PawlalkZ于1982年提出的。它不依赖于数据集之外的附加信息,......
决策树算法是应用最广泛的机器学习算法之一,它基于一个无次序、无规则的样本数据集,试图从中提取出描述此样本数据集的数学模型。......
随着中国市场经济的高速发展,以个人的信用作为担保向银行贷款正在成为一种趋势。信用贷款数量以及贷款金额的不断增加,使得银行面......
教学预警作为高校教学的中确保教学质量的一个重要措施，在如今高校大批量培育人才的背景下显得尤为重要。传统的教学预警依靠excel......
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随着互联网的迅猛发展与信息技术的普及,快速积累的海量数据时代已经来临。如何有效的处理海量数据是现今信息技术领域最炙手可热......
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本文我们证明了离散化的改良三维Bénard系统解所定义的算子半群在相空间中全局吸引子的存在性.首先,我们证明离散化改良三维Béna......
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信息物理融合系统(Cyber physical Systems,简称CPS)是软件和硬件设备紧密联系、相互影响相互作用的新一代智能系统。随着自动化、......
心血管疾病是近年来威胁人们生命健康的主要慢性疾病之一。心血管疾病患者在早期发病时往往伴随有心律失常的症状,通过心电信号尽......
许多工程问题可以简化为多自由度振动问题来描述机械系统振动的主要特征,因此多自由度振动方程的求解和分析是非常重要的。求解多......
