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本文基于双向长短期循环神经网络开展了低频约束下的高分辨率地震资料处理,这种方法只预测地震数据中缺失的高频成分,并以低频模型......
会议
目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM2.5的预测精度.通过PCA降维......
船舶在多方面因素的影响下极易产生非线性的六自由度随机复杂运动,这些运动对船舶及人员安全、海上作业效率及安全,尤其是对航空母......
针对当前风电功率预测精度不高、预测结果滞后等问题,提出1种将变分模态分解(VMD)、深度神经网络(DNN)及双向长短期记忆(BiLSTM)神......
