风电功率预测相关论文
随着我国能源结构和能源利用都向着绿色和高效转变,高比例的新能源电力系统成为未来的发展方向。风力发电是新能源发电的主要类别......
准确的风电功率预测对电网调度和风电消纳有着重要意义，为提高风电功率预测精度，建立一种改进的麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorit......
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时，难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题，从而导......
高精度的短期风电功率预测对保障电力系统安全至关重要，因此提出了一种计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM的短期风电功率预测方法，在深......
针对风电功率序列非线性、非平稳性特点，提出一种变分模态分解（VMD）-加权排列熵（WPE）和麻雀算法（SSA）优化极限学习机（ELM）的混合风电功率预......
风能是绿色能源也是可再生能源,风能的发展既满足了各国日益增加能源需求,又解决了使用传统能源导致的大气污染、生态破坏、能源枯......
针对当前风电功率预测过程中历史信息利用不充分及多维输入权重值固定忽略了不同时间维度的特征重要性的问题，提出一种基于特征变权......
为提高风电功率的预测精度,提出基于数据分解和输入变量选择的短期风电功率预测方法。利用自适应噪声完备集成经验模态分解（complet......
针对目前区域超短期风电功率预测精度较低且辅助信息不足的问题，提出一种结合贝叶斯优化和长短期记忆（LSTM）神经网络的预测方法。对历......
面临“碳达峰、碳中和”不断增强的约束,大力发展风电是保障能源安全、实现电力系统绿色转型的关键举措之一。风力发电的可靠预测......
风能以其储量大、分布范围广等特点,受到人们的重视。但是由于风的随机性、不确定性的特点,风力发电的功率会不断波动,如果将其直......
为提高风电场输出功率的预测精度，提出一种采用相似时段选取原则和基于主成分分析（principal component analysis,PCA）与多层自编码极......
相较于风电高频分量较高的随机性，风电的低频波动分量更能代表风电的未来走向。为此，提出一种基于低频波动挖掘和高频校正的风电超短......
随着智能电网的不断升级和可再生能源的全面渗透,大规模风电并网面临着更加严峻的挑战,实现准确可靠的风电功率预测对电网的安全、......
风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报（Numerical Weather Prediction， NWP）的数据质量对风电功......
风电具有的波动性、间歇性等特点对并网造成一定程度的影响，提前进行风电功率预测是解决上述问题的一个重要途径。但传感器传输、网......
风电场的大规模建设使得风电渗透率大大提高，为保证系统的安全稳定运行及风电消纳，需要对风电功率进行预测。为解决传统预测方法中数......
风电功率短期概率预测具有条件相依特性和时序相依特性。同时考虑两种特征可提高预测水平,但需解决二次样本分离带来的拟合概率分......
风电具有间歇性、随机性和波动性。近年来,全球大力发展新能源发电技术,其中风力发电占据主导地位,但是风电在大规模并网后会给电......
为解决综合能源电/热储能配置问题，提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先，构建风电功率预测的动态神经网......
文章基于集成学习思想对风电机组的运行工况进行辨识，进而完成功率预测。首先采用模糊C均值聚类法进行工况辨识，再建立基于SVM的子学......
为实现“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标,我国加快调整能源结构,大力推动可再生能源发展。其中,清洁无污染、分布广泛的风......
为了应对能源危机并解决环境问题,以风能为代表的可再生能源近年来得到了快速的发展。由于风电具有的不确定性与波动性,对电力系统......
随着风电市场的快速发展,风电装机容量与风力发电量持续增加,开发风电能源已成为必然趋势。考虑风电的随机波动性,对风电场未来风......
在风电占比较高的能源系统中,由于风电的波动性,风电功率预测和电力储能手段显得更加重要。电转气技术是一种有前景的解决电力长期......
风能作为发展潜力巨大的可再生能源,具有资源分布广、转化效率高、对环境影响小等优点,其开发与利用日益受到重视。但是,大规模风......
为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险，近年来区间预测方法受到了广泛关注，但现有研究主要集中于单风电场预测领域......
近年来,随着传统能源消耗巨大并逐年趋于枯竭,可再生能源的使用已成为持续发展的热点。风能作为最有代表性的可再生能源之一,风电......
由于风电大规模并网会给电网带来非常大的冲击,影响电网的稳定运行,风电功率预测的研究对于电网安全稳定运行及新能源发展具有重要......
风能的随机性、波动性使得大规模风电并网已成为制约中国风电发展的最大瓶颈。而对风电场输出功率进行准确的预测有利于更多的风电......
针对超短期风电功率预测,准确捕捉功率变化因素和建立混合预测模型是提高预测精度的有效手段之一.为了能够继承和整合单个模型的优......
为了提高风力发电预测的准确性,依据某近海地区风电场出力数据,提出基于深度时间卷积网络的风电功率组合预测模型;利用自适应集成......
为解决海量数据用作预测模型训练样本导致信息冗杂的问题,提出一种基于深度置信网络的短期风电功率预测方法.该方法首先使用历史数......
风电功率的准确预测对电网的安全运行和经济调度起着重要作用,为进一步提高风电功率的预测精度,文章提出了一种基于CEEMD-CNN-BiGR......
清洁风能,储量丰富,来源广泛且可持续再生。在全球变暖,气候恶化的今天,世界各国开始降低化石能源利用比例,提高风能利用比例,使得......
针对风电机组出力的高波动与随机性，影响电力系统安全稳定运行与风电预测精度，提出结合风电功率波动特性研究的风电功率预测方法。首......
风力发电作为优质的可再生能源,近年来在我国能源系统所占的比例也逐渐增大。风能的较大波动性给电网安全稳定运行带来巨大的挑战,......
随着传统能源的日益枯竭以及自然环境的不断恶化,以风能为代表的可再生能源逐渐受到了人们的重视。大力发展风力发电,对改善能源结......
针对风电并网规模迅速增加和风电功率难以准确预测的问题,提出了考虑风电出力不确定性的在线暂态稳定风险评估方法.基于暂态稳定参......
在国家可持续发展政策的鼓励下,风力发电以其无污染、蕴藏量巨大等特点得到了迅速发展,风电在电网中所占的比重也在逐年增加。但因......
随着生态环境的污染和传统资源的枯竭，风能以可再生、清洁环保等特点，在全球范围内得到广泛青睐，风力发电在电网中所占的比重也在逐年......
化石能源发电所引起的环境污染问题已经成为制约国家能源可持续发展战略的一大障碍,利用无污染、可再生的新能源代替化石能源发电,......
具有分布广、蕴藏量大的风能,作为一种清洁环保的可再生能源越来越受到重视。在大力发展风力发电的同时,风电入网对电能质量、电力......
