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有效对私有云系统进行故障检测对于保障IT系统稳定性及开展可靠性信息活动具有重要的实际意义；为此从私有云系统的历史趋势数据出发......
目前,全国对于"互联网+"智能垃圾分类系统、智能垃圾桶等软硬件需求已处于白热化状态。垃圾分类机器人依靠计算机视觉来识别不同材......
伴随我国经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,汽车保有量与日俱增。交通事故的频繁发生,使人们急需提高与改善汽车行驶过程中......
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人体动作识别在人机交互、人群监控、运动分析等领域应用越来越广,已成为计算机领域前沿方向之一。构建了基于网络摄像机的实时人......
从本质上而言,CNN属于多层感知机,之所以成功,就是因为它将局部连接与共享权值联合运用,一来使权值的数量有效减少,便于网络的优化......
为提高木材缺陷的正确识别率,该研究基于卷积神经网络算法的识别方法,提出了一种采用渐近式学习方法来确定训练样本数目的识别算法......
本文提出了一种针对气象数据的CNN-LSTM深度神经网络,先是说明了其理论原理,然后对北京市(站号54511)1984年1月1日到2011年9月14日......
物体辨识属于图像识别领域,主要是指对三维世界的客体及环境的感知,属于高级的计算机视觉领域。本次研究设计的物体识别与称量系统......
针对传统遥感图像逐像素分类方法精度不高以及空间领域一致性信息未充分利用等问题,提出一种结合保边滤波和光谱_空间特征的CNN_SV......
