音乐分类相关论文
为了将海量的在线音乐数据高效地进行归类，并帮助用户获取最适合的音乐风格，提出了一种基于卷积神经网络的深度学习分类算法并和传统......
以现阶段的音乐流派分类（music genre classification,MGC）研究进展及现状为探索内容，介绍音乐流派分类的基本概念以及分类流程，综述音......
针对单一特征建立的音乐流派分类模型导致误判、遗漏、错分的不足及其处理速度慢、效率低等问题,提出了一种基于卷积神经网络的音......
由于目前对南传佛教音乐的研究还处于探索阶段,能够参考的理论书籍非常有限,所以本文认为,从事这门学科研究应首先把握好如下问题:......
在人们的日常生活中,收听音乐是一项重要的放松方式,在不同的情感状态和生活场景下均会在用户对音乐的喜好上产生影响,而音乐中的......
本文对流行音乐的传统分类进行详尽梳理,在此基础上提出新的分类方法.文章从符号分节这一理论基点出发,基于媒介角度进行分类.在此......
本文提出了一种新的音乐分类方法,该方法将降维过程和分类过程综合起来,使用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和朴素贝叶斯(NB)......
近些年随着因特网发展以及存储方式的转变，音乐的传播宣传模式从传统的音乐电台播放或者歌手现场演唱转变为网络传播，而音乐的存储方......
学位
海量音频数据检索技术的迅速发展,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战。迫切需要适应音乐数据集的准确性和运行效率等综合性能......
哼唱检索是从音乐本质特征出发的一种基于内容的音乐检索方式。用户可以不用记住音乐名、音乐的演唱者、作曲家以及词曲家等一系列......
音乐分类作为音乐信息检索(Music Information Retrieval,MIR)领域的一个重要分支,常用于音乐检索和音乐推荐。现有的音乐分类方法......
把音频文件转化为自然语言序列后,使用mLSTM模型+softmax回归的深度学习网络对贝多芬钢琴奏鸣曲的创作时期进行分类,10折交叉验证......
音乐分类作为音乐信息检索的关键组成部分是处理海量音乐信息的重要手段。随着人们对音乐内容检索需求的提高,近年来音乐分类的研......
音乐特征的正确提取对于音乐派别分类具有重要的指示作用。针对目前深度学习对于音乐分类的准确性较低的问题,首先从音乐特征角度......
随着信息和多媒体的发展，音乐数据变得更加丰富，如何能够高效地检索和管理它们是一个挑战。音乐分类是音乐信息检索领域的一个关......
一、学人与中国传统音乐分类著述rn王光祈是第一个用比较音乐学方法研究中国传统音乐的第一人,他以调式音阶组织为标准,在《东方民......
随着通信技术和计算机技术,尤其是Internet的飞速发展,各种各样的信息成几何级数增长,人们也更有机会接触到大量的多媒体内容,如图......
随着互联网络以及广播技术的发展,人们有机会接触到大量的多媒体内容。但是随着数据量的快速增长,如何自动的对这些内容进行管理就......
音乐分类实质上是音频分类的一个分支,现已逐渐成为模式识别领域的一个研究热点,其研究发展方向大体可以归纳为以下三个方面:一是......
首先用离散傅立叶变换对音乐进行预处理,然后根据不同类型音乐的统计规律提取了特征向量.最后利用BP神经网络对特征向量进行训练,......
本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等......
随着科技的进步,特别是人工智能逐渐成为各行各业广泛采用的新兴技术手段,音乐信息检索也迎来新的春天.凭借新技术,音乐信息检索在......
（四川文化艺术学院，四川 绵阳 621000） 摘要：舞蹈是一種艺术，它传递着重要的文化蕴涵。羌族舞蹈更是如此，它在羌族逢年过节、各种大小......
本文鉴于流行音乐所分类别的缺点及不足,我们从情感方面进行建模分析,以便给流行音乐市场分析,大众审美研究及网络电台的推荐功能......
随着“欧洲文化中心论”到音乐多元化的发展，音乐的类别越来越多。其中，最有争议的是严肃音乐和流行音乐分类的理论分歧。 一、严......
音乐分类研究已经持续多年,但目前检索效率并不理想.提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法.利用滤波器把音乐片段分解成不......
针对现有音乐平台分类类别固定、检索内容限制过多的问题,本文提出了一种基于用户评论的自动化音乐分类方法.首先,通过linear CRF......
音乐分类是将用户输入的音乐信号与音乐库中的音乐文件进行匹配,找出相应的类别.传统的MP3分类的研究大多先把MP3文件解压缩到PCM......
郭茂倩《乐府诗集》所收乐府诗，上起陶唐，下迄五代，是一部集大成的乐府诗总集。其5000馀首乐府诗，主要由“前乐府”与“汉唐乐府”两大......
【摘要】音乐是人类历史上最伟大的艺术形式之一，可以说古往今来音乐作为一种审美对象吸引着无数的艺术家进行创作，音乐的形式丰富多......
针对音乐资源过于庞大,现有的音乐推荐方法分类准确度不高,对用户情感的识别较模糊导致人们在生活中难以寻找到偏好音乐的问题,本......
面向MP3音乐的分类方法是利用MP3编解码的特点,将MP3音乐文件表示成特征向量,采用常用机器学习分类方法对音乐文件进行分类。重点......
针对传统模型无法准确实现电子音乐分类和识别的难题,提出改进极限学习机的电子音乐分类模型。首先对电子音乐数据进行采集,并提取......
利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀......
本文以中国的流行音乐为研究对象，就如何区分音乐风格的问题，我们建立了概率神经网络（PNN）模型，对流行音乐的风格给出一个自然、合理的......
音乐能够引导人们的情绪,听众对音乐的情绪反馈主要受如下几方面影响:音乐类型、听众个人因素、当前情绪、听众对音乐语言掌握程度......
语言和音乐是一个少数民族最显著的特征,二者之间的关系极其密切。生活在贵州境内的水族与南部侗族的语源关系极其密切,属同一语支......
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。......
提到印度，我们首先会想到印度的音乐和舞蹈，它以特有的艺术魅力在世界民族音乐文化中独树一帜。音乐是折射一个国家历史的一面镜子，是......
【目的】从用户体验角度探索音乐平台中的音乐分类体系,为音乐平台中音乐分类体系的优化和相应检索模式的设计提出建议。【方法】......
四川凉山彝族自治州是彝族聚居的核心地区,该地区的民间音乐具有独特的艺术特点,是少数民族音乐的一个典型代表,也是中国彝族音乐......
随着信息和多媒体的发展，音乐数据变得更加丰富，如何能够高效地检索和管理它们是一个挑战。音乐分类是音乐信息检索领域的一个关......
文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系。将文献计......
自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点，用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值，使得BP网络的全局误差最小化，不......
