FCM聚类分析相关论文
为构建桥梁施工的风险评估模型，同时构建桥梁施工风险评估体系，基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化，将......
近年来,京津冀地区雾霾天气频发,使得该地区的空气污染问题受到广泛关注,而细颗粒物PM2.5是引发空气污染的重要因素。研究PM2.5及......
每年在公路、铁路等工程建设中将开挖大量的边坡，边坡的稳定是工程建设能否顺利按期完成的重要影响因素。在自然条件下的边坡的稳定......
模糊C均值聚类（FCM）应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.利用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取......
通常对原始资料进行地层的划分与合并依靠工程师个人的经验与习惯.提出了一种改进后的FCM法,并给出了迭代公式和相应算法.改进后的......
提出一种样本之间相似系数确定的方法,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,近而确定初始聚类中心.在FCM法中引入了指标权重,并给出了......
介绍了FCM聚类分析理论，并在此基础上给出了改进模型．根据2000-2009年的全国农村居民收入的数据对31个省、市及自治区农村居民收入变......
针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测......
FCM聚类分析在边坡稳定性评价研究中已得到广泛的应用,但传统的FCM算法存在着对初始聚类中心值敏感的问题。引入遗传算法来克服这......
