Fisher分相关论文
在线广告是目前众多网络巨头收入的主要来源,在线广告也为网络的健康发展提供了强大的经济支撑。目前,利用用户行为属性特征来识别......
大量的冗余和噪音数据混合于网络入侵数据中,从而影响到检测的性能和响应。因此,提出基于Fisher-FCBF算法。通过对特征的Fisher分......
贝叶斯网络是研究不确定性问题的重要方法之一。它基于概率和统计理论,具有坚实的数学基础。由于具有自然的表达方式、强大的推理......
入侵检测自提出以来就备受重视。近年来,机器学习的热潮为入侵检测技术的研究带来了新鲜血液,并且得到了广泛的应用。但是由于人们......
为了去除冗余特征，降低系统存储和运算负担，提高网络入侵检测分类器的性能，文中提出了一种基于Fisher分和支持向量机的网络入侵检测特......
网络入侵数据集中存在的大量冗余和噪声特征严重影响检测系统的性能。针对该问题,提出一种基于Fisher分和支持向量机的入侵特征选......
