Fisher向量相关论文
随着计算机技术、多媒体技术和互联网技术的快速发展，人们可以更加便捷地制作和传播图像等多媒体数据，网络上的图像数据也因此呈现出......
随着数字技术、人工智能和互联网的不断发展,我们的生活被繁多的图像信息所包围,而且图像的分辨率变得越来越高,存储图像所需的容......
随着互联网、多媒体技术以及计算机视觉的快速发展,衍生出了大量的多媒体数据,这些数据多以图像、视频的形式呈现。一方面这些图像......
图像分类在计算机视觉研究领域中是一个热点问题,一直以来备受学者关注,尤其是近些年来,数字图像的规模呈现爆炸式增长态势,图像分......
目的 互联网中色情图片传播泛滥,对其自动识别与过滤越来越重要,而目前多数不良图片识别方法对类肤色区域较多的正常图像容易产生......
铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全。针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法......
随着大规模图像分类数据集的出现，设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数，提出了一......
针对目前手势识别特征点检测的低效性,文中提出一种新的边缘特征点检测方法。文中方法通过借鉴稠密轨迹方法的特征描述方式,利用支......
人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域最重要的研究课题之一。它具有极高的商业价值和广泛的应用前景,如人机交互、智能视频监......
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质......
人体行为识别的研究在最近十几年内取得了很大的进步，国内外研究者从特征提取和分类器设计这两方面提出了不少的改进方法，但在特征提......
目的为了解决低层特征与中层语义属性间出现的语义鸿沟,以及在将低层特征转化为语义属性的过程中易丢失信息,从而会降低检索精度等......
目前行人重识别主要是基于完整人体的研究,但是某些特定场景下,完整行人图片难以获取,因此本文建立一个基于人头的重识别数据库,并......
为了高效、准确地获取视频中的人体行为和运动信息，提出一种基于人体姿态的时空特征的行为识别方法首先在获取视频中各帧图像的人体......
关键词检测是语音识别领域的一个研究热点,具有广阔的应用前景。近几年来,基于模板匹配的关键词检测技术成为主流的技术,该类方法......
移动视觉搜索作为一个新兴的研究领域,催生了许多新的问题和挑战,如：在海量图像数据中搜索,将面临搜索准确率差、搜索时间长的困难；......
胎盘成熟度分级（PMG）对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作......
为了提高动作识别的准确率和实时性,提出一种基于关节点运动轨迹的动作识别方法.受心理物理学中关于人体运动实验的启发,使用人体......
随着大规模图像分类数据集的出现,设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数,提出一......
提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子......
