深度卷积神经网络相关论文
最近，深度学习特别是深度卷积神经网络（convolutionneuralnetwork，CNN）的成功推动了基于图像和视频的息肉识别和分割的发展。目前，大多......
目的初步探索基于深度卷积神经网络（DCNN）构建的克罗恩病（CD）肛瘘磁共振成像（MRI）诊断模型效能。方法采用回顾性研究方法，随机纳入2014年1......
四维光场图像在生物医学、工业光学检验、深海探测等领域有着较为广泛的应用,然而普遍较低的空间与角度分辨率,限制了其应用场景。......
当前,人们对于机械设备的安全和可靠性要求日渐提高,滚动轴承作为旋转机械设备中最常见且易受损的构件之一,其健康状态关乎整个旋......
中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对药材知识了解过少，可能滥用草药从而带来不可控的后果。因此，对药材进行......
短跑运动员训练时手臂摆动速度极快，传统基于传感器获取的摆动姿态数据进行识别中存在误差较大的问题。为此，提出一种应用视频数据识......
在人们使用照相机等成像设备获得目标图像的过程中,由于光学成像系统的浅景深导致的散焦模糊,是影响图像视觉质量的一个重要因素。......
近年来,我国城市化建设仍在不断推进,城区下垫面硬质化、城市“热岛效应”、“雨岛效应”等现象愈发严重,加之气候变暖导致极端降......
输电塔螺栓在输电线路中起着重要的连接和固定作用，由于长期暴露于户外，容易出现螺栓缺失等缺陷造成安全隐患，影响输电线路的安全和稳......
青光眼是常见的致盲眼科疾病之一,其对视力的损害是不可逆的,若患者不能及时诊断治疗就会有失明的风险。青光眼检测指标的准确度直......
本文梳理了神经网络剪枝技术的起源与研究进展，将其分为对权重参数稀疏化的非结构化剪枝和粗粒度的结构化剪枝，分别介绍了两者近年来......
研究水体的时空分布特征,快速、准确、高效地提取水体信息,对于水资源调查、水利规划、防洪减灾、生态保护和可持续发展变得越来越......
目的 探讨基于超声图像的迁移学习模型在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 收集我院经手术病理证实的300例乳腺肿块患者......
诸多深度神经网络模型被应用于垃圾图像进行自动识别与分类，并且取得了很好的效果。当前主流的深度神经网络包括基于注意力机制的神......
关键点检测是光电成像测量的基础,是提高扩展目标跟踪精度并准确估计其运动姿态与行为意图的关键技术。作为计算机视觉中的重要领......
针对传统内窥镜图像中微小出血病灶特征丢失导致出血点检测准确率低的问题，提出基于深度卷积神经网络的内窥镜图像胃出血检测算法。......
车道线检测是车辆辅助驾驶中的重要一环，为实现对车道线进行准确快速的检测，文章提出一种基于MobileNetV3网络的轻量型车道线检测算......
桥梁表观病害检测是确保桥梁安全的关键步骤.然而,桥梁表观病害类型多样,不同病害间外观差异显著且病害之间可能发生重叠,现有算法......
自从人类社会进入工业化时代以后,化石能源的大量燃烧改变了地球大气环境,并引发了多种健康问题,在这其中,肺癌一直是严重威胁人类......
街景图像的分割在工业运用中具有十分重要的作用，但是街景图像具有种类繁多、光照多变等特点，此外，街景分割任务在追求准确性的同时要......
针对人脸检测场景趋于多样化和复杂化的特点，考虑到大量遮挡、低分辨率和失真引起的人脸检测困难问题，提出了一种基于改进快速区域卷......
小型民用无人机预警探测是公共安全领域的热点问题，也是视觉目标检测领域的研究难点。采用手工特征的经典目标检测方法在语义信息的......
火灾中烟雾总是先于火焰出现且往往是火灾致死的主要原因,而烟雾浓度是烟雾的本质特征之一,是衡量火灾严重程度和火灾检测的重要标......
传统方法在进行深度卷积神经网络优化时，存在计算能力能力不佳、加速器加速效果不明显的问题。为此设计一种FPGA加速器深度卷积神经......
输电线路涉鸟故障相关鸟种的分类研究对电网鸟害防治工作具有重要意义和实际价值。统计表明,涉鸟故障引发的线路跳闸次数仅次于雷......
扫描隧道显微镜（STM）是一种原子级的表面成像仪器,它因其纳米级别的超高空间分辨率而在各个学科领域有着十分广泛的应用。其在TERS技......
人工智能技术的蓬勃发展除了得益于深度卷积神经网络的算法革新和大数据供给,硬件计算性能的不断提升也具有巨大的推动作用。其中,......
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像分割等领域有广泛应用。然而,深度卷积神经网络的时间和空间开销过大,对硬件环境提出......
我国是一个农业生产大国,作物种类多,也是病害频发、重发的国家。病害的发生呈现出类别多、范围广、频率高、程度重的特点,对国民......
肺癌是我国最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率高居癌症死亡的首位。肺结节作为肺癌的早期表现形式,对其有效的检测是提升患者存活率和......
图像是人类获取与感知外界信息的主要途径,水下观测系统也以图像作为主要载体。光在水环境传播时会面临严重的吸收和散射效应,导致......
无人机航拍图像下的目标检测是近年来计算机视觉领域中的热点问题之一,可广泛应用在农业、物流和智慧城市等领域中。与自然场景的......
三维目标检测作为三维场景感知的重要任务之一,是一个广泛研究的计算机视觉问题,在自动驾驶、机器人、增强现实等很多领域都具有广......
燃烧是化石燃料能源利用的重要手段,广泛应用于能源动力、航空航天、电力、化工和冶金等各个工业生产领域。但是在化石燃料燃烧过......
在青藏高原等高海拔难进入区开展地质填图工作具有很大的困难。目前快速发展的无人机遥感技术能够快速获取难进入区的高分辨率遥感......
随着汽车保有量的增多,道路交通事故频发,每年造成大量伤亡。尤其在高速公路,交通事故死亡率高且更容易引发二次事故。近几十年来,......
安全帽是各行各业施工现场工作者和高空作业人员必不可少的一种安全防护工具。进入施工现场前通常要求工人必须佩戴安全帽,但是每......
随着深度卷积神经网络在图像处理及识别领域的成功表现,人体检测和姿态识别技术理论研究迎来了新的发展方向。基于深度神经网络的......
随着人类对太空的不断开发,太空环境变得愈发拥挤。空间中的一些航天器由于自身故障或者燃料耗尽不能继续提供服务,但是它们仍在轨......
人脸表情是人类情绪的表达,人脸表情识别在人机交互、机器视觉、安全监控、谎言检测、健康护理等方面均表现出广阔的应用前景。基......
人体姿态估计（Human Pose Estimation,HPE）作为步态识别、人物跟踪等计算机视觉研究的基础,其主要任务是对人体各个关键点进行定位。......
汽车产业是国民经济的主导产业之一,强有力地带动了我国的经济增长,而轮毂是汽车的重要行驶部件,轮毂的质量好坏与汽车的安全运行......
松树是世界上最丰富的树种之一,为我国绿化荒山做出了巨大贡献。松树在生长过程中很容易受到病害侵染,其中松树的松材线虫病具有很......
首先提出一种深度卷积神经网络(DCNN)与隐马尔可夫模型(HMM)融合的疲劳驾驶检测方法,针对眼睛和嘴巴状态单一特征,构建3层DCNN来识......
研究了一种电力系统运行稳定性评估深度卷积神经网络算法.利用深度卷积神经网络算法对电力系统运行稳定性评估系统进行技术升级.采......
NOx浓度的准确预测对于燃烧优化控制至关重要,有利于提高能源利用效率和减少环境污染.提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convo......
