Gauss混合模型相关论文
结合成都地铁2019年5月工作日的AFC数据,利用EM算法(expectation-maximum algorithm)与Gauss混合模型,分析成都市156个轨道站点客......
图像分类问题可被看作类别级的物体识别与检测问题,目前已成为计算机视觉领域的基础性问题之一。在图像分类领域,卷积神经网络已被......
为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U B......
状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本......
谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化......
聚类分析是知识发现、机器学习和数据挖掘等领域的一个非常重要的基本工具。与传统的分类方法不同,聚类是在没有任何先验知识的前......
混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算......