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基于Dirichlet分布的混合广义线性模型不仅能满足多个模型的建模需求,且应用十分广泛,对研究复杂类模型有着重要的意义。贝叶斯方......
随着社会经济的不断发展和全球化进程的加剧,计量经济学体系在获得巨大发展机遇的同时,也面临着前所未有的挑战.一方面,由于数据的......
半连续纵向数据在流行病学、经济学、社会学等诸多领域较为常见,而半连续纵向数据混合效应的联合模型越来越受到学界的关注,这种联......
本文采用按时间先离散的方法建立主题模型,通过追踪不同时间片内主题的变化趋势进行主题演化分析.在各时间片中分别建立Latent Dir......
Gibbs算法作为马尔可夫链蒙特卡罗算法的经典抽样方法,通过Genetic Linkage模型的算法实现过程对其进行讨论,可以对算法的收敛性质......
该文主要讨论用贝叶斯方法解决混合高斯分布样本的聚类问题;首先介绍人们普遍采用的经典聚类法,然后提出多分类变量的聚类问题和对......
本文主要考虑了马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法,主要是Metropolis和Gibbs算法。介绍了这些算法的过程,分析了马氏链的收敛性,讨论了MCMC方......
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对区域生产效率的差异和各要素对区域经济及生产效率的影响进行实证研究,有利于探索经济生产无效的根源及程度,提高资源利用率,对......
给出了一种新的非线性状态空间模型的MCMC方法--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)抽样法,运用该方法构造的Markov链的收敛速度比......
大多数多态蠕虫特征提取方法不能很好地处理噪音,提取出的蠕虫特征无法对多态蠕虫进行有效检测。为此,提出一种改进的多态蠕虫特征提......
针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题,构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析,选择......
研究了软件可信成长模型的bayesian推论和模型选择方法。如果用内在错误和错误之间的时间间隔来模化成长模型,在软件开发阶段,可以非......
本文主要介绍了马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),主要是Metropolis方法、Hasting方法和Gibbs方法。介绍了这些算法的基本步骤,同时利......
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本文从通胀惯性的理论模型出发,构建无限状态Markov区制转移的计量模型,实现对通胀惯性的有效度量。对美国通胀惯性的实证分析,证实货......
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大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据......
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水电能源无污染、可再生,在我国能源发展史中,地位极其重要、难以替代,促进着经济社会的可持续发展。在西江梯级电站中,具有年调节......