H-H方程相关论文
近年来,基于脉冲神经元模型的人工神经网络(Spiking NeuralNetworks,简称SNNs,我们称之为脉冲神经网络)逐渐引起了研究者的广泛关......
通常人们认为噪声不利于信号的检测，它降低了系统的信号输出反应，使埋没在大量嘈杂噪声中的信号难以测量出来。但是，随机共振理论却指......
神经元是神经纱统结构与功能的基本单元,神经系统的所有调节与控制命令都要通过神经元来完成.神经元将信息编码成为一系列的电脉冲......
在序空间中进行信号处理是近年来提出的解决神经信息编码的新方法,不过其有效性还有待进一步验证.本文尝试结合H-H神经元模型和基......
生理学教学与实验中必不可少的一项内容就是观察神经细胞动作电位 ,但由于各种客观条件的限制 (实验对象、实验器材等 ) ,使得这一......
针对分析神经脉冲编码的问题，采用H-H方程计算机分析的方法，以嗅感受细胞为例，用非线性动力学方法分析了神经脉冲序列产生过程、脉冲......
以神经元离子通道模型Hodgkin-Huxley方程为研究对象,通过改变刺激电流的幅值与频率,用数值分析的方法考察神经元电发放活动的非线......
提出一种与现有的参数估计完全不同的方法—用符号动力学实现参数估计。按符号动力学原理对系统输出信号进行粗粒化测量,根据符号......
