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这些年来,随着互联网规模的急速增长,对网络流量的监控与分析逐渐成为了一项重要的事情。由此产生海量数据的存储、计算和分析已经......
由于传统的数据库导入查询技术,在扩展性和性能上都无法满足互联网行业的要求,基于Kudu/Impala设计了结构化数据接入、存储和分析......
随着信息时代的来临,大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面,与人们日常相关的移动互联、电子商务、诊疗信息,金融类等数据成指......
分析了 Cloudera 公司推出的 Impala 实时查询引擎原理与架构，并深入比较 Impala 与传统 MapReduce 的性能与特点，针对 Impala 进行......
为了探讨在确保用户感知的前提下,各种查询方式或技术如何选择及适合什么样的应用场景,通过分析大数据几种查询技术的优缺点,结合......
随着城市化进程的不断加快,城市汽车保有量逐年增加,在面对日益复杂和庞大的交通信息数据,使用传统的关系型数据库已经越来越力不......
分析在海量数据情况下,Hadoop各组件及其生态圈(如Impala、Spark)技术特点及应用场景;结合大数据平台通用架构,提出在数据采集、储......
Apache Hadoop处理超大规模数据集有非常出色的表现,相比较于传统的数据仓库和关系型数据库有不少优势.为了让原有业务能够充分利......
膜生物反应器(MBR)是将膜分离技术与生物反应器技术相结合的一种污水处理工艺,在污水处理方面具有很大的优势和巨大的发展空间。实......
针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监......
Impala是基于MPP的SQL查询系统,可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。本文对Impala的特性、系......
针对物流行业中传统数据库在海量数据存储和交互性查询方面的不足,提出了基于Hive和Impala物流运力供应链数据仓库的构建方法,可以......
以大数据技术的发展为背景,结合江苏烟草数据中心建设的实际情况,分析了江苏烟草数据中心以Hadoop及Impala等大数据技术为核心,辅......
结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求,对现有主流的分布式大数据处理架构(Hive、Impala、Spark)的核心进行分析与实测,......
分析了Cloudera公司推出的Impala实时查询引擎原理与架构,并深入比较Impala与传统MapReduce的性能与特点,针对Impala进行复杂大数......
朔黄铁路公司为保障本公司LTE-R网络的顺利运行,需要按计划对LTE网络进行维护,并对维护过程中收集的数据进行分析,以排查网络中可......
