流式数据相关论文
基于路段交通量分析城市路网实时运行状态是掌握城市交通状况的重要手段。出租车轨迹数据获取便捷、覆盖范围广、现势性强,是计算......
随着各类新型CPU的研发与问世,计算机的计算性能和计算效率都有大幅度提升。然而半导体技术的物理性能却是有限的,没有办法满足持......
目前因特网上流式传输数据(视频、音频)的应用已经非常丰富，随之而来的是安全问题。接收者不仅仅希望得到流畅的视频(或音频)播放效......
随着网络应用的持续增加，以及相关业务的发展与延伸，产生并积累了大量的数据;与此同时，针对大数据的分布式计算框架不断出现并改进。......
数字图书馆作为知识和信息的重要载体，受到世界各国的关注。随着数字图书馆中资源规模的不断扩大，如何快速获取用户需要的资源成为一......
流式数据聚类分析可以在海量数据中实时地挖掘出有效信息,在商业决策、物联网、金融证券数据分析等领域得到了广泛应用。与静态数......
现实生活中,地球上每个物体都在时刻产生着数据,而传统的以批量数据处理为特点的学习算法已经无法适应以流式数据为特点的大数据场......
序列模式挖掘问题,由于其在实践中广泛的应用,已引起学术界的持续关注。虽然目前已经有一些序列模式挖掘算法,但因为它们需要多次......
随着人们对互联网的需求日益增强,许多行业的数据更新速度越来越快。随着时间推移而不断更新的数据称为流式数据。基于流式数据建......
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)能够产生两类典型的实时交通大数据:一类是GPS数据,另一类是车牌识别流式数......
近年来,食品相关的恶性事件频发,食品安全已经逐渐成为普遍存在且民众重点关注的问题。同时,随着互联网的普及和大数据的发展,食品......
近年来,传感器网络应用越来越广泛,传感器网络中的实时感知数据多为流式数据,利用传感网络收集的实时数据流研究其中包含的特定流......
在云环境背景下,流式数据作为大数据的数据形态,已成为研究热点。传统的数据库不能满足对流式数据高效持久化,Hadoop作为MapReduce......
随着计算机网络飞速发展，出现了一种新的数据模型——流式数据。流式数据以成倍的、快速的、随时间变动的并且可能是不可预测和无限......
针对数据流时变性产生的概念漂移问题,在利用L-M算法优化BP神经网络的基础上,引入增量式学习机制,提出了一种具有动态自适应能力的......
时代的进步,高校作为科学技术发展的前沿,不但要适应社会的需求,更要有创新性的培养模式。随着高校信息化的不断深入推进,结合国家......
最近几年,全球经济形势发生了很大的变化,中国的经济形势也异常复杂。在这种背景下,我国银行的经营环境跟过去完全不同,自身的体制......
针对流式数据聚集查询问题，提出了一种基于适应性层次聚集树的计算方法。适应性层次聚集树结构基于多层次时间窗口模型，将距离当前时......
本文的基于PCA的高维流式数据聚类算法是在D-Stream算法的基础上提出来的。首先,从基本原理上分析了D-Stream算法在高维网格划分时......
流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户......
行为识别侧重于通过使用传感器数据来推断当前用户的活动，典型的行为识别技术通常基于点对点的方法来处理传感器感知到的数据，其中，监......
流式数据是一个随着时间的不断延伸而不断增长的动态数据的集合,其数据能够实时到达,且到达次序独立,不受各种应用型系统的控制;数......
流式数据是一组连续的数据序列,具有快速,大量,在时间上连续到达等特点。近年来,随着我国的经济发展,流式数据的应用不断增多,如传......
学位
大数据处理技术是当代信息技术领域的重要发展方向之一,随着大数据相关技术的不断发展与应用,实时计算领域越来越被关注。以Hadoop......
人们大量使用手持终端设备接入互联网,产生了庞大的数据量,这些数据已经成为信息社会的巨大财富,同时也带来了数据筛选和数据安全......
随着社会经济与科学技术高速发展,现代物流业正在走向智能化、系统化、高效化的发展道路。面对货运业务中因车源和货源信息不对称......
针对流式数据应用的场景及其安全性需求,对流式数据认证相关内容进行研究,基于静态变色龙认证树算法,构造了针对流式数据的动态认......
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在......
在信息化时代,生产生活业务场景愈发复杂,产生的数据体量也急剧膨胀。流式数据囊括范围甚广,而又贴近日常生活。从个体的社交活动......
移动互联网流量分类/聚类是有效管理网络流量的重要基础,但是已有文献采集的移动互联网流量数据来源不同、流量数据标签级别不同、......
目前,油田的生产工况数据已实现了大数据融合,对数据的处理效率提出了较高的要求。针对目前数据库处理存在的问题,提出了一种基于......
本文通过将油气生产物联网实时运行数据以数据流的方式,注入到Storm流式数据处理引擎中,并在引擎中加载各类告警规则,对实时运行的......
针对行业数据增长快、维数高且核心特征不明确等特点,提出基于Schmidt正交分解的动态正交降维算法(DOADR),在线性独立性基础上,设......
流式数据固有的动态性、无限性等特征给流式数据的多维建模与分析带来了巨大的挑战。基于流式数据的这些特征,提出了一种相应的流......
<正>1.4.3联接计算Fabric联接计算Fabric是一个虚拟化的联接和计算服务层,主要价值包括:·屏蔽ECN节点异构性;·降低智能分布式架......
将对物联网终端报文数据规约解析技术研究,致力于对输电终端采集报文数据进行归于解析;实时/准实时数据接入HBASE技术,将解析后上......
近年来,移动互联网和物联网的迅猛发展,催动全球数据量爆炸式增长。得益于低成本的传感和移动设备的支持,人类社会生产生活各方面......
基于ELK在智慧运维大数据分析平台实现海量数据分析,对ELK的部署结构进行优化,并在日志采集和日志处理中间增加Kafka消息处理队列,......
大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基......
<正>随着银行业信息化程度的不断深化,银行的业务品种和IT架构日趋复杂,客户对服务体验的要求越来越高,对突发事件的处置时间要求......
随着云计算和大数据的高速发展,Hadoop和Spark等批量数据处理的平台也就孕育而生。需要先存储再计算的批量处理系统,处理请求有很......
本文首先对 Dephi5中的 TStream这个抽象的数据类型及其子类作了较为全面的介绍 ,强调了流式数据的一些特殊应用 ;然后结合在开发......
随着大数据时代的到来,互联网、物联网和金融银行等领域产生海量流式数据,由于该数据呈现高速、随机、无序、无限等特点,使得进行......
图划分在分布式计算和大规模图数据处理等方面有着重大的意义。当图数据规模较小时,静态图划分算法(如METIS)能有效处理,获得较小......
流式数据是一种新型的数据形态,具有动态、连续并高速到达等特点。近年来随着越来越多物联网系统以及基于移动传感设备的数据平台......
随着时代的发展,互联网地图已经成为了人们日常出行中必不可少的工具。在使用互联网地图的过程中,POI(Position of Interest)作为......
短文本是互联网中常见的内容形式,如社交媒体文本、广告关键字、观点评论、网页标题、搜索查询等。社交媒体的短文本在线聚类是指......
