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JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的......
SAR图像中斑点噪声的存在给分割造成了严重的影响.为此,基于JSEG平台,针对高分辨率SAR图像的特点,提出了一种新的相似性度量,这也......
An improved approach for JSEG is presented for unsupervised segmentation of homogeneous regions in gray-scale images. In......
针对服装图像分割问题,提出将JSeg算法应用于图像显著性区域的分割算法,利用人脸检测辅助判别背景区域与人体着装区域。通过网络商......
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针对机器视觉对纺织品印花精度的检测问题,提出了利用JSEG算法对印花的纺织品图像进行分割。主要通过对图像的滤波,颜色的矢量化和......
针对圆网印花对花检测问题,提出利用机器视觉的方法来检测印染过程中对花误差的大小。首先介绍了印染织物图像的特点,并结合"错花"......