相似性度量相关论文
针对带权图数据中样本点的相似性度量问题，从图数据中样本点的属性信息和拓扑信息2个角度出发，提出了一种基于改进度中心性的样本点......
随着世界数字化进程的持续推进,以及计算机和三维数据采集仪器等设备的不断升级,大量的三维数字模型通过想象设计和真实物体重建两......
制图综合是地图制作、空间数据库建设、多尺度表达等必须面对的技术难题，一直以来是地理信息科学领域研究的重点和难点问题。为系统......
在面向不同类型多样化患者的诊疗服务过程中，如何根据患者的病情实现快速的智能化诊断，是医疗服务中一个新的挑战与前沿性问题。基于......
动态时间规整算法（DTW）是时间序列相似性度量中的一种常用算法。对现有DTW算法计算量大、时间复杂度高的问题，在不降低原有算法分类准......
针对传统的相似性度量方法无法有效处理高维较稀疏数据集的问题，提出了二次相似性度量Y（xi,xj）。该相似性度量在一定程度上克服了传统......
针对潜射巡航导弹对陆攻击任务规划问题，将案例推理方法应用于导弹任务规划过程，提出了基于预案的潜射巡航导弹对陆攻击任务规划方法......
为准确聚类复杂的船舶轨迹和辨识隐蔽轨迹簇，提出一种考虑多维特征的船舶轨迹分层聚类算法。用核心萤火虫算法（core firefly algorit......
将三支决策与密度敏感谱聚类结合,提出了一种基于三支决策的密度敏感谱聚类算法。该算法通过在密度敏感谱聚类的聚类过程引入容差......
船舶轨迹数据中蕴含着大量的时空信息,通过对这些数据进行分析能有效挖掘其潜在信息,这些信息对检测违法犯罪、碰撞事故预警、海上......
采用聚类算法和异常值检测算法进行车辆轨迹信息的提取与挖掘，在交通控制与管理、道路拥堵时空分析与治理、用户出行线路规划与推荐......
随着计算机视觉技术的高速发展,视觉目标跟踪也成为了重要的研究领域,被广泛用于视频监控、人机交互等分析任务中。视觉目标跟踪在......
近年来,越来越多的家庭用户接入分布式电源,实现了用户从能源消费者到“产消者”的转变,这使得用户能够自主管理发用电以实现效用......
协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的推荐系统，但传统的协同过滤算法没有充分利用用户的行为反馈信息，忽略了时间顺序、序列顺序......
为了识别用户端典型用电负荷模式，解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题，提出一种基于多视角网络融合的......
随着数字信息化时代的到来和快速发展,人们对于图像压缩性能的要求越来越高,因此分形图像压缩编码因其新颖、高压缩性、和独立分辨......
出租车GPS轨迹数据中蕴含大量的信息,数据格式固定易于分析,另外出租车的行车路线、乘车时间完全由乘客决定,研究出租车乘客的移动......
随着互联网软硬件技术的不断进步,各种电子商务平台蓬勃发展,网络购物成为人们生活中不可或缺的一部分,而网络服装购物成为其中最......
随着红外小目标跟踪在国防军事、民用安全领域的应用深入,航迹关联技术备受挑战。空中平台导弹发射会产生航迹分裂,导弹命中空中目......
传统的桥梁损伤特征评价方法多基于分类器的识别准确率进行评价,计算过程复杂,且评价结果与分类器的性能有关,模式识别领域基于相......
90年代初期李德毅院士提出了集模糊性和随机性于一身的模型——云模型,该模型利用正向云发生器和逆向云发生器实现定性概念与定量......
科学的不断发展使得人类对疾病和药物的认识在不断加深,但将这些进展转化为对疾病治疗能力的速度却低于预期。药物的研发面临着冗......
为提高卷烟产品市场竞争力,扩大品牌关注度,其卷烟产品质量稳定性和监控就显得格外重要。但,长期以来,卷烟产品内在质量表征主要通......
近年来,互联网及移动互联网发展迅猛且规模日益扩大,如京东、爱奇艺等各种网络应用平台如雨后春笋般涌现,各种各样的推荐系统得到......
随着多媒体数据的迅速增长,检索技术在大规模多媒体数据处理方面起到非常重要的作用。图像检索的主要任务是在海量数据中高效检索......
现实世界中诸多系统都可以抽象化为一个个复杂网络,网络结构研究对网络的管理具有重要意义。社区是网络的一种重要结构拓扑特性,社......
深度学习是人工神经网络的一个分支,这个概念一提出就引起了社会各界的高度关注,掀起了研究热潮。随着社会高度智能化发展,智能安......
目的目前最主要的跨物种研究方法是基于已有的同源位点构建同源脑区对照图，但是随着个体的发育，大脑皮层会发生不规则扩张，影响个体上......
同时定位与制图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是移动机器人在未知环境下进行自主导航的关键技术,目前已成为国内外......
随着科技的高速发展,人们对信息和数据的安全性要求越来越高,数字密码等传统的身份识别方法逐渐难以满足当前社会的高需求。在这种......
近年来,开源技术和开源软件深刻影响着人类社会生产的方方面面,构成了现代数字世界的路与桥。开源技术的蓬勃发展与开源社区的繁荣......
近年来,随着视频监控、短视频社交等领域的蓬勃发展,产生了海量的视频数据。视频目标分割算法的发展促进了视频内容理解技术的广泛......
时空轨迹的相似度计算将轨迹间相似特征进行了量化,是上游相似查询和分析应用的基础,有效而稳定的相似性度量及其高效计算方法也是......
随着多媒体数据的不断增长,对信息描述的复杂程度也在增加。同一语义的信息,经常通过多个角度、多种数据类型来进行描述。从不同模......
危化品运输车辆异常行为检测在智能交通管理、违章车辆排查、事故预警等领域有着巨大的应用价值,其中道路监控场景中的车辆识别、......
卷烟产品的质量稳定是烟草企业创新发展的内在动力,而卷烟配方的维护则是保证产品质量的关键。传统的卷烟配方维护主要依靠专家经......
针对常用方法无法准确度量多元时间序列相似程度的问题,提出一种基于多维分段和动态权重动态时间弯曲距离的多元时间序列相似性度......
将基于绝对差算法的最小距离度量方法用于光学相关器产生的相关结果灰度图像的相似性度量, 并以此为依据给出待识别图像与参考图像......
针对跟踪过程中目标被遮挡的问题,提出了一种基于中心距离加权的快速相关跟踪算法,定义了基于灰度差异和距离加权的相似性度量,并......
由目标跟踪的数学模型得出,影响目标跟踪性能的三个主要因素为目标状态转移模型、滤波算法和目标建模技术。对目标建模技术进行了......
随着数据共享和挖掘技术的广泛使用，数据泄露问题层出不穷，数据的隐私信息保护问题备受关注。隐私保护的异常检测研究需要在进行准确......
限制对齐路径长度的动态时间规整(LDTW)算法存在时间复杂度高和计算量大的问题.基于LDTW算法提出固定对齐路径长度的动态时间规整(......
当前互联网、人工智能等科学技术的发展空前活跃，每天产生的数据量呈指数级增长。复杂的海量数据也带来了一些新问题，即如何有效且高......
为了快速、有效检索大量海报图像中特征,提出一种基于RGB颜色特征的自动检索方法,使用户可根据颜色在图像中出现的频率和图像各个......
