K-核相关论文
以微博、Twitter和微信为代表的在线社会网络具有受众广、传播快和影响大等特点,已经成为信息共享和快速传播的重要基础平台。然而......
近些年来,随着全球地震频发,地震成为了科研工作者的重点研究对象,不仅包括地震学家,许多不同学科的工作者都在为探究地震的发生规......
复杂网络可视化是复杂网络研究中的重要手段。随着Web2.0时代和大数据时代的来临,作为研究对象的复杂网络的规模越来越大,人们也越......
随着社会发展趋于多元化,创意性、高品质和个性化的服务越来越多走进生活,日化用品行业作为发展较为成熟的制造业之一,质量和标准......
假定两个企业网站的共链频次可以视作这两家企业相似性的一个度量.既然相似或相关的企业之间存在竞争,那么共链数据就可以用来描绘......
针对路由级Internet宏观拓扑结构的复杂性,分析了Internet拓扑结构的分形特征.利用k-核解析将Internet拓扑分成不同的核,从内核至......
大规模软件宏观拓扑结构的层次性研究对软件体系结构的理解与控制具有重要作用.本文首先根据大量大规模开源软件结构的核数统计数......
随着社会网络应用的活跃用户数量不断增加,社会网络时刻影响我们的生活,这使得社会网络分析显得尤为重要。发布真实数据集对于了解......
基于社会网络分析对中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）中的480篇文章中的作者共被引网络、文献共被引网络、期刊共被引网络进行分析......
利用Web of Science数据库对2006—2015年运动生物力学领域学术论文进行检索,共检索到学术论文1 158篇,运用科学计量学和SNA方法,......
针对当前社会网络图数据规模不断增加,现有匿名算法大多只考虑匿名隐私强度,忽略匿名后节点影响力变化的问题进行了研究。基于Preg......
软件系统的复杂性和演化机制研究一直是软件工程领域的重要问题。传统的软件系统复杂性分析与建模方法侧重于对局部行为的描述,但......
枢纽机场是机场网络体系的核心要素。文章首次提出利用网络模型k-核概念定义枢纽机场网络体系,并对中国1990―2015年的枢纽机场网......
社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法......
本文根据汇率波动表现出的网络动力学行为和汇率市场所具有的时空复杂性,从社会网络的角度分析汇率波动。基于皮尔逊相关系数构造......
随着第三次科技革命的到来，信息技术和数据库技术都得到了很大的发展，这就会产生大量的数据，而这些数据中蕴含着丰富的信息，怎么从这些......
根据地震活动表现出的网络动力学行为和地震系统所具有的时空复杂性,从复杂网络的角度分析地震活动.采用基于时空影响域的地震网络......
随着社会经济与科技的迅猛发展,爆炸式增长的数据成为了很多行业共同面对的机遇与挑战,使得大数据分析成为当今社会关注的热点问题......
通过对从美国专利商标局(The US Patent and Trademark Office,USPTO)网站中下载的某领域专利进行整理,得到初始统计数据。将USPTO......
为了探究网络位置如何影响工业发展与空气污染的关系,本文针对我国23个工业细分部门,采用网络分析方法,依据部门网络位置将其分为3......
通过分析2009年1月至2010年4月间采集的CAIDA自治域级数据,研究发现:网络规模、节点间连接程度和聚集性随时间有增加的趋势.依据k-......
期刊
选取复杂网络特征变量—聚集系数为研究目标,通过数学推导与证明,清晰描述了k-核与聚集系数的关联性。通过仿真实验证明,随着k-核......
将研究区内的地震活动性数据映射为一种复杂网络模型-地震网络,从复杂网络的角度描述地震活动时空复杂性特征。分析了所构建的地震......
