节点影响力相关论文
2019年底新冠疫情的爆发,使得我国社会陷入一定的停滞。2020年2月3日A股暴跌,股市所面临的外部危机急剧增加。新冠疫情对中国股市......
[目的/意义]在社交网络中，意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要，构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算......
社区结构是复杂网络的重要特征之一,如何有效发现社区是一个重要热点问题。标签传播算法是社区发现算法中非常重要的一类算法。本......
现实世界中,人们在社会中以相互作用的方式联系在一起（六度分割理论）,由此产生的异质性网络极大地决定了传播的速度和效率。对于这些......
学位
新闻媒体是人们在互联网上获取信息的重要客体之一,分析新闻媒体网络中人物的影响力有助于社会科学研究者或经济政治研究者了解国......
在校园环境中,现代教育理论与技术的不断发展与创新,使得“以学生为中心”的思想越来越流行,以学生为主导的各种教学形式大量涌现......
网络传播过程中重要节点的识别研究一直是复杂网络研究领域中的热点之一。对于不同的动力学过程,网络结构和动力学之间具有复杂相......
复杂网络中有较大影响力的节点维持着整个网络的凝聚力,对信息的流动和控制十分关键。虽然节点影响力的度量和网络可控性领域已有......
摘 要：社区发现是在线社交网络研究领域中的重要内容，基于种子扩张的社区发现算法具有时间复杂度低、识别精度高以及不受社区形态限......
社团是复杂网络广泛存在的拓扑特性之一，发现网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题，也是热点问题。社团划分算法按划分结果可......
随着网络的飞速发展以及社交媒体的广泛应用,使得人与人之间的联系尤为密切。这种错综复杂的关系组成一个庞大的社交网络,因此吸引......
近年来随着互联网技术的突飞猛进,在线社交网络正在逐步改变人们的信息获取方式与社交方式。以美国的Facebook、Twitter、Youtube,......
学位
针对图模型中节点影响力的研究,是近年来复杂网络分析领域的热门方向之一。研究者们发现,用于描述节点连接关系的各种中心性度量并......
现实世界中的许多复杂系统都可以抽象地表现为网络形态,随着大型网络数据可用性的提高,以及学者们对复杂网络定量、定性特征研究的......
社区发现是数据挖掘领域针对复杂网络的一个热门研究话题。随着网络的不断复杂化,传统的社区发现算法早已无法满足人们对网络更深......
随着移动通信技术的发展以及即将普及的5G网络,移动业务在高速发展的同时必然将迎来新一轮的爆炸式增长。虽然人们对移动网络的业......
辨识网络中有影响力的传播节点,是复杂网络中重要的研究领域,涉及到网络的结构和功能,包括度分布,连通性,信息传播,鲁棒性等,在实......
如何准确且有效地识别网络中有影响力的节点一直以来都是一个核心问题。针对网络节点重要性评估,一些著名的中心性算法已经被提出......
现如今,人们获取信息和传播信息的方式不仅仅局限于面对面的交流,在互联网在线社交平台上,人与人之间可以迅速建立纽带,以此进行各......
在线社交网络在近年发展迅猛,在线社交平台和社交媒体功能更加细化。然而由于影响信息传播的因素复杂多变,发现影响信息传播的关键......
软件生态系统可以看作一种结构复杂的社会网络,是目前软件工程领域的最高层次。探讨软件生态系统中的社区结构具有重要的理论和实......
异构信息网络能够有效地融合网络中不同类型对象、不同的交互语义等全面的结构信息和丰富的语义信息,其分析有助于网络中排名、分......
近年来,随着互联网的飞速发展给人们的生活带来了很多的便利,同时也带来了一系列的网络隐患。在互联网时代,软件系统的安全性问题......
近年来,随着互联网的飞速发展,在线社会网络不断与传统人际网络相融合,人人网,新浪微博等基于同学关系或者关注关系的社会网络是这......
现实世界中诸多系统都可以用复杂网络进行描述，如社交网络、学术研究中的引文网络、新陈代谢网络、蛋白质网络，电力网络，交通网络，科学......
社交网络（Social Network Service，简称SNS）是一个基于好友关系的信息发布、分享平台，它蕴含着丰富的用户信息与用户间相互作用的链接......
[目的 /意义]为了解传统媒体微博与新媒体微博信息传播规律与特征的差异,识别各类型媒体微博中具有高度影响力的媒体微博节点,以促......
标签传播算法(LPA)作为一种简单高效的社区挖掘算法一直受到广泛的关注.但是标签传播过程中存在随机性,导致算法鲁棒性差、社区划......
针对作业车间中不同的故障资源对车间网络影响程度不同,结合网络属性和制造属性构建车间网络节点影响力指标体系,在层次分析法的基......
针对目前基于种子节点选择的社区发现算法在准确性和复杂度等方面存在的不足,提出了一种基于Node2Vec的重叠社区发现算法.首先,使......
度量社交网络节点影响力是社交网络结构分析的关键问题之一.目前研究社交网络节点影响力的方法主要有两大类：中心度方法和节点删除......
异质网络相似度学习,即分析两个不同类型对象间的相关程度.不同类型对象在异质网络中的重要程度不同,它们在相似度学习过程中的发......
如何准确且有效地识别网络中有影响力的节点一直以来都是一个核心问题.为了评估节点的重要性,一些著名的中心性算法已经被提出并得......
移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关.研究了移动机会网络网关选择问题.提出了两种基于节......
针对微博在线社会网络中的话题推荐问题，研究了如何选取多个驱动用户节点使得推荐话题能够得到大的传播广度，提出了一种新的信息推荐......
社交网络中节点影响力研究在信息传播、舆情监督、社会化商务等领域有重要作用。提出融合行为和语义的节点影响力分析方法——BSA（B......
节点影响力分析是异构信息网络分析的一项基本任务,旨在分析节点在网络中的重要程度,其结果可以应用于关系预测、推荐等异构网络分......
链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径......
微博网络与社交网络等的交互式社会信息网络规模的快速增长对社区发现提出巨大挑战。标签传播算法（LPA）虽然在时间复杂度上具有很大......
近些年来,随着互联网和通信技术的不断变革与发展,现实生活中处处存在着各种各样的复杂网络,复杂网络的相关研究也得到了各领域学......
针对多标签传播重叠社区发现算法(COPRA)存在的社区划分结果准确性低和鲁棒性差的问题,提出一种基于成对约束的多标签传播重叠社区......
现实社会和自然界中的系统都可以抽象为复杂网络的形式,例如:人际关系网络、足球俱乐部网络、海豚网络等。在复杂网络中,节点表示......
基于局部扩展的重叠社区发现算法,利用社区的局部扩展特性可有效扩展出重叠社区,但是现有算法存在划分结果不稳定和准确性较低等问......
子图匹配是图论里的一个重要研究内容,目前,它已应用于社交网络分析、蛋白质相互作用网络的功能推测等诸多领域。候选匹配集初始化......
语义网的概念诞生于1998年,由Tim-Berners提出,相比于传统网络,语义网提高了网络的智能程度,弥补了网络功能单调等方面的不足,因此......
