随机扰动相关论文
许多实际网络系统均可以用复杂网络模型表示,而复杂网络呈现出与我们的生产与生活相关的各种动力学行为,同步作为复杂网络的一个重......
众所周知,传染病伴随着人类文明进程而来,并对人类文明产生深刻和全面的影响,如经济的发展,人类的健康,国家的安全等等.一直以来,......
复杂动态网络的同步行为除了与自身拓扑结构有关外,往往还会受到随机扰动的影响。为此,本文主要研究噪声环境中复杂动态网络在不同......
环境噪音是生态系统的重要组成部分,会影响自然界中的生物种群数量,因此有必要在确定性的生物种群模型中考虑环境噪音的随机扰动影......
1985年,T.Takagi和M.Sugeno首次提出了T-S模糊模型,基于T-S模糊模型的一般方法是使用T-S模糊模型来表示或逼近一个非线性系统.模糊......
当今时代科学技术高速发展,网络技术是促进科技进步的强有力推手。遍布于日常生活和工作学习中的各种网络,引起了研究人员的极大关......
随着人工智能技术飞速地发展,机器学习技术运用到各种算法中为人们的生活方式带来了改变,但同时也带来了隐私泄露的风险。纵观机器......
本论文研究了局部扰动和全空间随机扰动下的Hamiltonians（主要是Maxwell算子和散度型微分算子）的谱理论和相应的动力行为．论文大致可......
异步电动机以其成本低、易于维护、运行可靠等优点,长期以来被广泛应用在各个工业领域,如化工和纺织工业、电动汽车行业等。然而,......
近年来,多主体系统的建模与控制已经成为复杂系统研究的一个焦点。一方面,随着网络通信技术,机器人技术和微型传感器技术的发展,工......
自从1993年量子游荡的概念被提出以来,量子游荡作为一种物理过程在物理学和计算机科学领域得到了大量的研究,并且被广泛应用于量子......
云制造为传统制造业向网络化、智能化、服务化生产模式转型升级提供了有效途径。机床装备资源是制造企业加工运行的核心资源,提升......
对带有时滞的模糊随机BAM神经网络进行了固定时间同步分析.在传统BAM神经网络的框架下,引入了随机扰动、模糊性、离散时滞的影响,......
本文主要研究带有不确定的机器人系统的轨迹跟踪控制问题.首先利用DH方法和分析力学得到确定情形下机器人系统的欧拉-拉格朗日方程......
复杂性科学以复杂系统为研究对象.复杂网络是复杂系统中的新兴学科,广泛应用于不同的科学领域,如社会学、生物科学、计算机科学、......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
循环神经网络作为研究大规模时间序列的分析及预测的有效方法,至今循环神经网络算法已有多个改进和变种,并在时间序列数据上已有多......
基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)无需波前传感器就可以实现对波前相位畸变的闭环补偿。但是算法的收敛速度较慢,......
在许多情况下,在进行非刚体点匹配过程中,得到的对应关系并非一一对应,如果此时进行空间变换,往往不能够得到点匹配的全局最优解。......
在复杂控制系统中，当信息量较大而网络带宽有限时，通常会产生网络拥堵、传输时延等问题，进而导致系统性能的降低。而事件触发控制策略......
利用光子晶体(PC)的光子禁带和光栅衍射效应可以提高发光二极管(LED)的出光效率,扩大LED的应用范围。在GaN基蓝光LED的GaN层上引入......
在计算机病毒传播模型研究中,仓室建模被公认为是一种有效的建模方法。文献[30]研究了一个(SIPS)仓室模型,提供了一种评估反病毒策......
Markov跳变系统是一类由时间与事件共同驱动的随机混杂系统，其状态变量是由系统状态和系统模态两个部分组成。系统的各个模态之间的......
复杂性科学以复杂系统为研究对象.复杂网络是复杂系统中的新兴学科，广泛应用于不同的科学领域，如社会学、生物科学、计算机科学、物......
近年来，随着人们对多智能体协同控制关注度的不断提高，其应用领域也越来越广泛，如物理、自然科学和数学等等。现有的关于多智能体协同......
众所周知,神经网络的稳定与同步可被用于建立化学和生物系统,保密通信系统,信息科学,图像处理等等领域。神经网络的实用性吸引了许......
在过去的几十年，神经网络的动力学分析因其重要的理论和实际意义，受到了各领域学者和专家的广泛关注。神经网络有着广泛的应用背景，与......
钢结构交错桁架体系是一种经济、实用、高效的新型钢结构体系。目前,国内外学者对这种体系进行了一系列的理论分析,在国外也有了不......
传染病动力学旨在通过观察疾病发生发展现象,借用数学模型展现疾病发生发展及传播特点,预测疾病的发展趋势,防止疾病的进一步蔓延......
本文主要研究随机干扰下环境污染对单种群密度的影响,并探讨几类随机传染病模型的动力学行为.本文通过对几类随机生态模型的定性分......
伴随互联网技术的快速发展,基于位置的社交网络(LBSN)也得到了广泛地运用,用户乐于在互联网上分享自己的生活和个人偏好,如今流行......
多智能体网络的协调控制在无人航天、卫星编队、传感器网络的信息融合、鱼群或鸟群的行动方向、分布传感器的滤波值等领域有着广泛......
复杂网络是描述和分析复杂系统的重要方法,广泛应用于不同的科学领域,例如,社会学、生物科学和计算机科学等,已经成为复杂性科学领......
在现实世界各种不同生物的生长过程中,各种各样随机因素的干扰无处不在、无时不在,不同程度地影响到生物生长的各个方面.然而,这种......
本文总共分为五章,第一章我们主要是介绍了随机生物数学的背景知识、基本概念和一些主要的定理。第二章主要是研究了一类具有时滞......
在随机模型当中,解的平稳分布是一个具有重要性以及挑战性的问题,研究人员一般通过寻求正平衡状态对其进行研究.本文主要研究了一......
在日益多元化的社会,多斑块模型普遍存在,例如交通网络、社交网络、神经网络、多斑块人口模型、多斑块流行病模型等。需要注意的是......
停机位调度是机场日常运行的核心环节之一。上下旅客、加油加水、客舱清洁、货物装卸运输、行李装卸运输等一系列地面保障作业计划......
永磁同步电动机(PMSMs)凭借其损耗低、启动快、效率高和重量轻等优点被作为电动汽车(EV)的动力源,但PMSMs的驱动系统耦合性强、变......
首先,本文建立并研究了一类具有时滞且染病食饵的广义生态流行病模型的动力学行为,包括该模型的正不变性、解的有界性、及平衡点的......
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到......
在现实的生态系统中,环境噪声无处不在.因此,有必要对确定性系统引入随机干扰,研究随机因素对传染病模型的影响,对于预防疾病发展......
学位
随机微分方程有了快速的发展,并广泛地应用于自然科学、自动控制、生态学、金融等各个方面.对随机生物模型来说,绝灭性、持久性以......
自然界中,环境对生态系统的干扰是无处不在的,这种干扰方式并不是线性的、不变的,而是随机的,不确定的.因此,随机生物模型能更好地......
随着人类社会的发展和科技的进步,种群生态和传染病传播越来越成为一个与人类生活休戚相关的问题.生物数学模型也已逐渐成为了科研......
