Keras框架相关论文
车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组......
海草的检测与识别在海洋资源研究、海洋科普、海产品加工、非物质文化遗产保护等领域有着重要的意义。为确保对渤海地区的海草资源......
摘要:情感分析的商业价值在于可以通过文字分析可提早得知用户对公司或产品的观感,以调整销售策略的方向。为了实现对电影数据的情感......
长短时记忆网络(LSTM)模型可有效改善循环神经网络梯度消失,但在评论文本情感分类中未能达到一定普适性。针对此问题,文章基于Kera......
近年来,随着国家对高等教育重视程度的加深,全国高校逐年扩招,毕业生人数持续增长。日益庞大的就业群体,给社会带来了巨大的就业压......
随着核技术的发展和广泛应用,γ能谱分析技术在环境放射性研究、核物理研究、地质勘探等方面发挥着巨大的作用,这对国家安全、社会......
作为工业生产中的“眼睛”,工业仪表可以对设备的各项参数进行测量和显示,实时反映工厂运行状况,在维持工业生产安全稳定运行中发......
针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为......
肺癌是发病率与致死率增长最快,对人群的健康以及人类生命的威胁最大的恶性肿瘤之一。有专家指出,肺癌的大量爆发与现在普遍蔓延的......
验证码今已广泛应用在各个领域,常见的英文字母与数字组合的验证码自动识别准确率已达到较高的水准,而汉字因其字符复杂,用传统方......
近年来,随着网络与公共社交平台的日益发展,愈来愈多的人们开始在这些公共平台上吐露心声,畅所欲言,这样便会伴随着大量文本信息的......
在医学诊断过程中采集到的数据具有低样本数量、少特征的特点,作为神经网络输入会导致网络收敛速度过慢或者陷入局部最优。针对这......
鱼类识别在渔业资源研究、鱼类知识科普、水产养殖加工、鱼类稀有物种保护等领域有着广泛的应用前景。为了准确对采集的图像进行分......
精确的变电站级负荷预测是电网精益化运行决策的重要基础,但存在不同站间负荷特性差异大、微观关联因素多样性强等传统预测方法难......
依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于Keras深度学习框架的车标识别算法。将该方法将ResNet50和Incept......