L1跟踪相关论文
目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一,但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏......
基于稀疏表示与字典学习的视觉跟踪较好地解决了目标遮挡和表观变化问题,但是其存在模型漂移和复杂背景下鲁棒性差的问题。针对这......
L1跟踪表示模型的稀疏性约束,使其对局部遮挡具有良好的鲁棒性,但同时也造成了跟踪速度慢的问题。针对此问题,该文提出使用编码迁......