稀疏编码相关论文
本文基于张量分解和正交字典学习对张量填充问题进行研究,并设计了两种张量填充方法。张量填充方法是以张量为工具并以其低秩或稀......
机器人多传感系统由采集视觉、触觉、加速度、摩擦力、声音、光学等信号的多种传感器组成,机器人通过同时融合多种传感器数据以提......
利用毫米波在穿透性、安全性方面的特点,主动式毫米波可有效地对被衣物覆盖的体表目标成像,因此基于毫米波图像的违禁品检测在机场......
轮廓作为图像的初级视觉要素,对提高后续视觉感知任务的快速性及准确性起着关键作用。传统轮廓检测方法多以计算机数学模型实现,而......
目前,在城市生活污水处理系统中比较有效的方法是活性污泥法,微生物对污水处理质量有重要指示性作用。因此,基于数字图像处理的污......
皮肤触觉感受器因接受机械刺激而产生的感觉,称为触觉。通过仿生触觉传感器,机器人也能捕捉因相互接触而产生的物理交互信息。本文......
信号处理技术在当今生产生活中应用十分广泛,在通信工程、医疗卫生、军事工业等领域都有着极其重要的地位,在地震勘探领域的地位也......
互联网技术的快速发展使得网络信息的传播增长十分迅猛,各类博客、论坛、社交网站中的图片大量涌入互联网致使图像数据库规模呈几......
研究电力用户的用能模式,制定相应的激励政策,引导用户参与需求侧响应,对保证电网的安全经济运行和提升用户服务质量具有重要的意......
为了提高大数据中多模态信息的检索效果,提出一种基于深度神经网络的多模态信息检索算法.设计深度自编码器,将不同模态的数据投影......
三维模型是计算机图形学的一个重要研究分支,随着三维模型采集设备的普及以及计算机性能的提升,三维模型在科研、生活以及工作等方......
光场成像技术能够捕捉到环境中光线的位置和角度信息,因而可实现数字重聚焦、全景深扩展、可编辑立体成像等传统相机无法企及的创......
随着计算机发展的普及,数据也随着5G网络的出现而呈现出的激增的态势,传统的浅层学习算法在大样本数据下表现出计算能力不足以及训......
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-M......
传统的高光谱图像分类大多只考虑地物的光谱信息,而忽略了空间信息,现有的空谱联合分类方法难以有效提取空间邻域信息。针对上述问......
交互行为的识别是机器视觉研究领域的热点和难点,针对其识别率低的问题,提出了一种融合深度图像边缘特征、RGB(Red,Green,Blue)图......
提出了一种基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌场景图像分类算法;利用非下采样Contourlet变换对训练样本进行多尺度分解;在训练样本......
音频信号处理在家庭活动识别、监控系统等领域变得越来越重要。目前大部分音频信号处理问题都使用深度学习方法。深度学习方法中最......
利用稀疏表示理论对图像进行研究主要是针对图像块进行单独编码，块与块之间存在重叠部分，忽视了图像块之间具有一致性的特点。利用卷......
随着电子信息技术及数据处理技术的不断发展，智能电表的功能日益完善。智能电表作为电网信息系统中最基础的数据来源，除了计量功能外......
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
极端学习机作为最具代表性的前馈神经网络之一，具有网络参数少，无需迭代，学习速度快等优点。但由于其单隐层的网络结构过于简单，使得极......
随着电力体制改革的深入,售电侧市场逐步开放,出现了各种类型的电力市场参与主体,如服务商、集成商等,这些新型主体能够实现需求侧......
由于红外探测器的局限性,红外成像系统难以获得高分辨率图像,采用超分辨率重建方法可以提高红外图像的分辨率。该文基于稀疏表示原......
地磁匹配导航技术是一种重要的辅助导航制导方法,地磁基准图的构建精度对地磁匹配制导的精准度起着决定性作用。针对现有地磁基准......
竞争说话者的干扰是语音通信过程中一种常见的干扰情况。人类的听觉系统可以在多个讲话者的环境中区分和跟踪自己感兴趣的语音信号......
计算机视觉作为人工智能领域的重要组成部分，近年来已经受到越来越多的关注。同时，随着互联网的发展，多媒体数据在人们的日常生活中已......
随着互联网的快速发展,人们对视频的需求越来越大,网络视频的数量急剧增长。丰富的网络视频在满足人们日常需求的同时,也给视频管......
语音信号在日常生活中得到广泛应用。但是在现实应用中语音信号经常受到噪声的污染,那么对语音信号进行去噪处理就显得尤为重要。......
随着多媒体和互联网技术的迅速发展,图像信息呈现出爆炸式的增长,如何在海量数据中快速寻找到所需要的数据已成为亟待解决的问题。......
商标在日常生活中随处可见,它能够为标识物体的品牌提供丰富的信息,因此商标识别技术具有极高的实际应用价值,被广泛应用于电商平......
医学影像成像技术作为一种非侵入方式的医学诊断参考依据,在现代医学中起着越来越重要的作用。但是主流的医学影像成像系统都存在......
随着信息社会的快速发展，人们对信息安全的要求越来越高，由于生物特征具有较强的个体差异性与稳定性，故生物识别成为信息安全领域的首......
在多媒体检索中,基于哈希的相似检索是一种非常有效的跨模检索方法,已经得到了广泛的关注。跨模检索的核心问题就是怎样在多模态数......
心电信号(Electrocardiogram,ECG)是心脏电活动在体表的综合反映,含有临床诊断心血管疾病的大量信息,心电信号的分析对诊断心脏疾......
随着信息科学和互联网技术的快速发展,人们可以容易地获取大量的图像信息。但由于图像数量很大,人工用肉眼来分析图像内容变得不现......
磁共振成像技术以其分辨率高、成像参数多、对人体无伤害性和多方位成像等优点,已经被普遍应用于临床医学。但是,其相对较长的成像......
人脸识别作为生物特征技术与计算机视觉等交叉学科的研究热点之一，为人工智能、安全监控、人机接口等领域的信息化进程提供了技术支......
目标跟踪是计算机视觉领域研究方向中的一个重要方面,它以跟踪目标物体在视频的每一帧中所呈现出的外观和运动状态的变化为主要目......
随着近年来稀疏编码得到了越来越广泛的关注,它在盲信号分离、特征提取、数据分类、视觉图像处理以及模式识别等领域得到了越来越......
随着互联网的快速发展,信息资源的规模迅猛增长,信息过载成为了当今社会的一个主要问题。由于用户从海量信息中提取有用的信息变得......
目前简单场景下的人体动作识别问题已经基本解决,但大多数的人体动作识别方法只适用于简单场景,应用于复杂场景中时由于受到杂乱背......
