键值存储相关论文
兼具通用性、可靠性以及高性能等优点的键值存储在当今数据中心中广泛应用。现有的键值存储系统多基于日志结构合并树构建。然而,......
基于日志结构合并树（Log-Structured Merge-tree,LSM-tree）的键值（Key-Value,KV）存储系统因其高性能和高扩展性得到了广泛的应用。由于......
基于日志结构合并树（Log-Structured Merge-tree,LSM-tree）的键值（Key-Value,KV）存储凭借优异的写性能优势广泛应用在写密集型应用场景......
基于固态盘（Solid State Drive,SSD）和日志结构合并树（Log Structured Merge Tree,LSM-tree）的键值存储（Key-Value Store）由于其高性能和......
随着大数据时代的到来,数据存储领域呈现出数据规模日益增大、非结构化数据迅猛增长等趋势,这使得传统的关系型数据库难以满足许多......
随着互联网数据规模的扩大,云存储服务凭借其存储空间大、运营成本低等优势已经成为未来存储的发展趋势。同时,为了进一步地提高云......
分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性.其中,以日志结构合并树为核心......
大规模非结构化数据的爆炸式增长给传统关系型数据库带来了极大的挑战.基于日志结构合并树(log-structured merge tree,LSM-tree)......
日志结构合并(Log-Structured-Merge,LSM)树中常使用布隆过滤器减少无效磁盘I/O.但是用户无法无限制地细化布隆过滤器的粒度,原因......
具有高性能以及非易失特性的SCM(Storage Class Memory,存储级内存)技术逐渐成熟并开始运用到存储系统设计中,而传统的SSD仍然在存......
传统的内外存层次结构正面临着容量、能耗和I/O性能等方面的挑战。新型非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM）具有集成度高、低功......
随着互联网高速发展,移动互联网浪潮的兴起,人们的生活越来越离不开互联网,人们在使用互联网进行互联的同时创造的数据量也是呈指......
随着互联网技术的发展，全球数据存储总量呈现爆炸式的增长，这对现有的存储系统提出了更严峻的挑战。一方面传统硬盘的存储密度已经接......
在现代存储系统中，为了提高数据访问效率，大多采用将文件数据与其元数据分开存储的组织方式进行管理。然而设计一个高性能、高可靠性......
随着移动互联网、物联网等新兴领域的蓬勃发展,人类社会正逐步从大数据时代向移动大数据时代演进。据统计,全球移动手机占有率预计......
大数据技术的蓬勃发展,需要对海量数据进行高效保存和处理,从而对存储系统提出更高性能需求。基于日志结构合并树(Log-Structured ......
云以及移动互联网在近几年内飞速发展,各类应用对存储的读写性能与容量表现出更高的需求。非易失内存具有堪比内存的延迟与带宽,满......
在现代数据中心中各种大规模应用的海量数据处理中,键值存储扮演着越来越重要的角色,日益增长的数据量也催生了对高存储密度的键值......
面对数据量的爆炸式增长,云存储服务凭借其存储空间大、运营成本低等优势已经成为未来存储的发展趋势。随着云存储的发展,为了满足......
基于日志结构合并树(Log-Structure Merge-tree,LSM-tree)的键值存储主要为数据密集型应用提供服务。LSM-tree利用硬盘顺序写入速......
随着内存计算逐渐成为主流的大数据分析方式,内存键值存储系统因其访问速度快、可扩展性强而被广泛应用。但是面对日益增长的大规......
键值数据库以其精简的结构,优异的读写性能,在越来越多的场景中起着关键作用,诸如电子商务、网络游戏、搜索引擎和广告等。键值数......
键值存储是现代存储系统的重要组成部分,由于LSM-tree数据结构针对磁盘的随机写做了优化,大幅度提升了键值存储系统的写性能,因此......
互联网的高速发展带来了数据量的激增,海量的数据请求都需要存储系统提供快速响应,并提供高可用性保证。为提高系统性能,热门数据......
以键值(Key-Value,K-V)数据库为代表的非关系型数据库,能够为大数据应用提供高性能、高扩展性、高灵活性的数据处理服务。日志结构......
瓦记录技术能够提升磁盘的存储密度,被广泛应用于海量数据存储系统中。以键值(Key-Value,K-V)系统为代表的非关系型数据库,能够为......
随着大数据的快速发展,互联网上的信息爆炸性增长,而资料显示网络上大部分数据都是小文件数据。传统文件系统缺乏对小文件元数据存......
随着网络的快速发展，网络中的数据不断地快速增长，为了适应动态增长的工作负载，采用分布式的键值存储，将数据自动地分布存储到各个服务......
介绍基于键值存储的优点以及发展趋势，提出键值存储模型中支持事务的方法。新型的键值存储数据库应该具备传统数据库的事务能力，新型......
散列表（Hash table）由于其支持高效的记录更新与检索操作，在计算机相关的各个领域中有着广泛的应用.但散列表有2个明显的缺点：冲突和低......
非易失性内存（non-volatile memory,NVM）技术是非常具有应用前景的计算机内存技术,将会对计算机存储层次结构产生极大的影响.NVM具有......
键值存储系统由于其优秀的性能及可无限扩展的特性被广泛地应用到现代数据中心。然而随着大数据时代的来临,业界对于存储系统的性......
以键值存储系统为代表的非关系型数据库具有高性能、高扩展性与更灵活数据存储的特点,能满足大数据环境下的海量数据存储需求。日......
持久化键值存储系统广泛部署在数据中心为数据密集型应用提供服务,且应用对系统访问性能和存储容量的要求越来越高。新型非易失内......
设计一个高性能、高可靠性的分布式文件系统元数据集群,需要解决的一个很重要的问题便是副本一致性。传统的一致性维护方法大多用......
索引结构是提高闪存键值存储插入和查询性能的关键技术之一.在分析目前相关索引结构特点的基础上提出了一种面向闪存键值存储的矩......
随着大数据技术的发展,适应大数据的数据库技术的重要价值日益显现。本文首先介绍了大数据的4v特性、影响以及一些典型的产品应用......
针对安徽省地理国情普查数据库管理系统建设过程中,遇到的加载大数据量图层时显示速度慢的问题,本文设计了一个基于MongoDB数据库......
远程直接内存访问(remote directmemory access,RDMA)技术正在大数据领域被越来越广泛地应用,它支持在对方主机CPU不参与的情况下......
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日志结构合并树(log-structured merge tree, LSM-Tree)是一种针对写优化的数据结构,广泛应用于当代主流键值存储系统之中,用于处......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于互联网的飞速发展,数据规模呈爆炸式增长,海量数据的存储与管理给数据库系统带来了严峻的挑战,单机数据库已经无法应对。传统......
