Laplace机制相关论文
针对健康医疗数据的高敏感性，需要隐私保护强度更高的隐私保护算法。传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进，而......
链路预测是图模型及网络数据分析的研究热点之一,该方法通过分析已知的网络节点及其结构等相关信息,预测复杂网络中尚未产生连边的......
针对差分隐私直方图发布中区间查询的不一致问题,研究已有需迭代调整的局部最优线性无偏估计算法LBLUE,提出一种不需迭代且满足一......
差分隐私是一种处理敏感数据分析任务时的隐私保护原理,在许多的场合下都得到了成功的应用。差分隐私与许多更早的隐私保护原理不......
针对传统隐私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题,提出了分布式环境下满足差分隐私的k-means算法。该算法利用Map Redu......
