差分隐私保护相关论文
针对健康医疗数据的高敏感性，需要隐私保护强度更高的隐私保护算法。传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进，而......
随着云计算技术的发展，用户可以利用公共计算资源低成本、高效率地完成机器学习等大数据分析业务，但在提升计算效率和经济效益的同时......
差分隐私技术通过噪声机制和指数机制分别对数值型数据和非数值型数据进行保护,其以严格的数学证明和定量分析来有效保护隐私数据,......
为提升现有物联网数据处理的安全性，设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型。构建基于边缘计算的物联网应用模型，在此模型中先后......
信息与网络传播技术的快速发展使得数据的分享日益频繁,也使得个人隐私数据的泄漏风险大大增加,因此人们对自己隐私信息的保护越来......
轨迹大数据已经成为一种重要的基础数据资源,与人们的日常生活息息相关。行程时间预测作为轨迹大数据的一项较为常见的应用,被广泛......
信息化的快速发展和深度应用所引发的隐私安全挑战,成为了制约数据开放、共享、交换和应用的瓶颈,并引起了法律界和学术界的高度关......
随着信息技术的迅猛发展以及大数据时代的到来,数据挖掘技术得到了极大的促进与发展。然而,在训练数据挖掘模型的过程中可能会涉及......
学位
6LoWPAN 网络是进入IPv6时代后物联网中的重要组成部分,在万物互联中发挥着重要的作用,是连接受限制的物联网和传统IP网络之间的重......
具有全球定位功能的移动设备允许用户在其位置附近检索与自己相关的兴趣点(POI)。由于详细的位置信息能关联出用户的生活方式、政......
近年来,随着互联网和各种信息交互平台的大力发展,现实世界中的个体在不同的网络虚拟空间中形成了多种多样的社会网络。其中,各种......
电子商务平台中广泛应用的协同过滤推荐技术是根据相似用户的偏好数据向目标用户推荐项目，虽然其具有无需理解项目内容、易于实现等......
进入信息时代后,众多的服务提供商积累了大量的用户数据。数据共享可以避免由于雪藏数据带来的浪费,但是共享的数据往往涉及用户的......
近年来,智能电网电力资源调度受到了越来越广泛的关注。分布式经济调度问题作为智能电网操作运行的基本问题之一,旨在设计分布式算......
推荐系统作为当下信息检索的重要工具,在电子商务等诸多领域得到了广泛的应用和发展。随着2004年web2.0概念的提出,互联网进入了用......
随着网络信息技术的快速发展,各类用户数据呈现爆炸式的增长,各种大数据分析技术在给人们的生活带来便利的同时,也给用户隐私保护......
随着大数据时代的到来,数据挖掘被应用于许多领域。但是,数据挖掘所使用的数据中通常包含用户的一些个人信息,恶意的分析人员可能......
在信息交流共享日益频繁的今天,隐私安全问题越来越引起人们的重视。通常的数据挖掘算法只关注于有用信息的提取,而忽视了数据信息......
移动互联网技术的飞速发展为人们获取各类信息带来了极大的便利。随着用户接触信息量的爆炸式增长,个性化推荐服务随之诞生,它能够......
近年来隐私保护下的数据挖掘发展迅速,但应用广泛的数据可视化中的隐私保护问题则成果鲜见,差分隐私保护是一种新兴的具有广阔发展......
针对差分隐私保护方法的隐私保护过度问题,提出了一种带频繁项过滤机制的隐私保护新方法,以提高数据发布结果的准确性。该方法首先......
基于分类树划分的差分隐私方法能有效地对集值型数据的发布进行保护,但在构造分类树时该方法没有充分利用集值型数据集自身的特征......
如今机器学习以及深度学习在各个领域广泛应用,包括医疗领域、金融领域、网络安全领域等等。深度学习的首要任务在于数据收集,然而......
本文试图将差分隐私模型应用于车辆时空轨迹数据集,提出一种分而治之的差分隐私处理方法。用评价平均密度的方法,将原车辆轨迹数据......
针对现有分布式计算环境下随机梯度下降算法存在效率性与私密性矛盾的问题,提出一种MapReduce框架下满足差分隐私的随机梯度下降算......
采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式......
协同过滤(CF)是推荐系统中最常用的算法,然而传统的构建在协同过滤上的推荐系统很难提供一个严格并有数学证明的隐私保证。近期研......
社交网络在帮助人们建立社会性网络应用服务的同时,收集了大量的用户资料和敏感数据,通过分析这些数据可能泄露潜在的隐私信息.目......
k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐......
群智感知网作为最先落地的物联网在社会上引起了广泛的关注。由于用户在群智感知网中要共享自己的位置信息,个人隐私的泄露是群智......
在网络入侵情报协同分析过程中,告警数据的共享使被攻击者面临隐私泄露的风险。针对现有告警信息隐私保护方法无法应对背景知识下......
数据的融合发布能够为用户提供更为有效的数据统计结果和更加个性化的服务.现有的数据融合模型主要采用K-匿名隐私保护方法,没有考......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,越来越多的智能化典型应用基于深度学习模型,利用海量的大数据进行快速的计算分析,为各类智能化应用提供决策支持。然而,在......
随着信息技术的普及和发展,各行各业积累了大量而丰富的数据,这些数据中通常包含了许多个人隐私信息,直接对其进行发布或分析都可......
位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务,在日常生活中应用广泛。一方面,数据信息共享极大的方便了人们的日常生活,另一方面......
针对隐私泄露问题,该文提出一种在频繁模式挖掘中依托微聚集算法实现的差分隐私保护方法,并将其应用到电力工控网络中。通过对指数......
随着云计算与大数据技术的飞速发展,基于Hadoop平台的MapReduce技术得到了广泛应用。通过将数据挖掘算法与MapReduce技术相结合,能......
主要研究在对不完全数据集进行决策树分析时,如何加入差分隐私保护技术。首先简单介绍了差分隐私ID3算法和差分隐私随机森林决策树......
阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交......
为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数......
针对传统隐私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题,提出了分布式环境下满足差分隐私的k-means算法。该算法利用Map Redu......
在医疗、金融、户籍管理等涉及国计民生的国家基础信息网络和重要信息系统中，存在着大量的隐私数据，其中，许多包含敏感信息的数据都是......
如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私......
位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务，在日常生活中应用广泛。一方面，数据信息共享极大地方便了人们的日常生活，另一方面也存......
与匿名隐私保护相比，差分隐私保护作为一种新的隐私保护技术，能抵抗假设攻击和背景知识攻击。差分隐私保护的直方图发布能够直观地表......
针对现有差分隐私保护方法构建噪声时忽略社交网络中数据相关性的不足,提出一种新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型。利......
