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随着地理信息网络共享和志愿者地理信息技术(VGI)的发展,主题内容多样的开放式网络地图服务(Web Map Service,WMS)资源大量涌现,为......
多标签分类问题中每个对象和若干个类标签关联,多标签分类的主要任务是识别所有可能和样本关联的标签。多标签分类的主要挑战在于......
目的中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法以......
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伴随着信息技术的迅猛发展,互联网上的数据呈爆炸式的增长。Internet中存在着海量诸如文本、图像和音频等各种数据信息,文本数据与......
随着信息技术的快速发展,多标签分类已经成为分类问题的重要课题。在大数据时代,多标签分类问题广泛存在于现实世界中。由于多标签......
在大数据环境下,K近邻多标签算法(ML-KNN)高时间复杂度的问题显得尤为突出;此外,ML-KNN也没有考虑k个近邻对最终分类结果的影响。......
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利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML-KNN算法(I-ML-KNN),以提高多标记文本的分类效果.实验表明,改......
ML-kNN算法利用贝叶斯概率修改传统的kNN算法以解决多标签问题,但这种基于概率统计的方法对覆盖率低的标签容易造成误判。因此,该......
