MapReduce集群相关论文
更快速的处理海量数据,是数据中心计算领域永恒的追求。随着数据量的爆炸式的增长,以及应用领域对于数据处理时效性的要求越来越高......
集群中的节点由于其硬件配置不同导致其性能不同,使得集群环境成为异构环境。然而,在以Hadoop为代表的MapReduce实现中并没有充分......
作为一种编程模型,MapReduce已经成为处理大规模数据处理问题的一个重要手段。目前,MapReduce已被广泛地应用于Web搜索,机器学习,......
现代互联网应用引发了对海量数据进行并行化处理的需求,越来越多的计算任务需要在拥有成千上万个相互独立的计算节点的装置上完成......
在云计算环境中，MapReduce集群已成为强大的大规模数据集处理平台。针对其在任务调度过程中存在用户QoS、集群资源利用率等方面的缺......
针对MapReduce集群现有调度策略在多用户环境下无法根据用户的实际资源需求实现动态资源分配的问题,提出了一种基于历史执行信息（HE......
MapReduce是目前最为流行的用于大数据分析的并行系统之一.许多企业已经搭建了自己的MapReduce集群,为广大用户提供计算服务.用户......
