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发现系统以类似Google的单一检索框为用户提供一站式资源检索服务．检索结果的相关性排序对用户非常重要，是评估发现系统优劣的重要指......
现有的ranking算法均通过最小化原目标函数的凸上界构造ranking模型，得到的模型不够精确．为此，文中提出一种基于非凸上界的ranking算......
传统基于pairwise的ranking算法,学习后得到的模型在用NDCG这样的ranking标准评价时效果并不好,对此提出了一种新型ranking算法。......
针对现有直接优化NDCG的排序算法或基于虚梯度或基于结构化学习，其得到的模型均不够精确，提出一种新的排序算法．算法以多类SVM为框架，......
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