多类支持向量机相关论文
支持向量机作为近十年来最为成功的机器学习方法，在很多应用领域取得了很好的成绩，包括文本分类，手写字符的识别，人脸识别等等。它和其......
入侵检测技术已成为信息安全中不可缺少的一项技术,它成为近年来网络安全技术的新热点。互联网的高速发展,对入侵检测提出了新的挑......
由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸......
支持向量机学习算法是本文的主要研究工作,它是建立在统计学习理论和数学规划基础上的一种数据挖掘的新方法。数学规划是运筹学一......
信用评估是一种特殊的多类分类问题，具有分类结果线性分布的特点，本文在多类支持向量机的基础上对这类问题做了研究。首先介绍了信用......
为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......
支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果。但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩......
目的：根据诱导的特异性抗体种型，B 细胞表位被分成不同的亚类。探索表位多类亚类之间的区别非常重要，能促进揭示免疫系统为什么会针对......
多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machin......
给出了视频监控中的一个小目标分类算法.首先,利用最大互信息获得一组可靠、独立且具辨认力的目标特征集.然后,用有向元环图的多类......
在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是......
文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机（SVM）是解决文本分类问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地......
讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策......
通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多......
提出一种将SVM扩展到多类文本分类问题的新方法，此方法有增量模式及批模式两种应用途径。其中，批模式提供了一种其他多类SVM替代方法......
基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法。就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问......
针对复杂自然场景下的目标分割和识别问题,提出了一种基于多类支持向量机(SVM)的彩色图像分割算法,该算法综合纹理特征和颜色特征,......
为了利用SVM准确的检测DDoS，需要找到区分正常流和攻击流的特征向量，根据DDos攻击的特点，提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在......
压力容器的焊缝结构多变,纹路复杂,增加了压力容器检测焊缝缺陷时定级的难度。提出一种基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类......
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用......
以供应链突发事件经济损失评估指标构建和评估方法改进为目标,首先根据实际中企业可用信息引入软集合方法构建评估指标,并验证以其......
数学表达式符号识别是根据所提取的数学符号特征值,用恰当的分类器对符号进行分类识别,把未知类别的样本确定为类型空间中的某一种......
作为电力系统中电能转换和传输的核心设备,保证变压器的安全稳定运行至关重要。变压器发生故障会造成电能传输中断,影响整个电气系......
提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法，该算法首先对音频文件进行小波包分解，然后根据小波分解系数绝对......
提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类......
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、决策速度慢等问题,提出了一种动态剪枝二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有......
研究目的:探索一种基于多类支持向量机自动获取地理元胞自动机非线性转换规则的方法(MSVM-CA),并将其用来模拟复杂的土地利用动态......
统计学习理论是由Vapnik建立的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机（SVM）是在这一理论基础上发展而来的一种新的......
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解......
现有的ranking算法均通过最小化原目标函数的凸上界构造ranking模型，得到的模型不够精确．为此，文中提出一种基于非凸上界的ranking算......
提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相......
为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训......
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融......
在通常的故障诊断中，一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而，对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保......
提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output c......
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多......
提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器，通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理，获取所需样本数据。采用“一对多”......
目前的多类分类器大多是经二分类器组合而成的，存在训练速度较慢的问题，在分类类别多的时候，会遇到很大困难，超球体多类支持向量机将超......
应用多类支持向量机（M-S、CMs）方法研究了化学物质生态危害程度的分类，以提高分类的准确性和效率。对采集到的61种环境优先污染物的环......
采用便携式近红外光谱仪采集枸杞子表面不同部位的近红外漫反射光谱,结合多类支持向量机算法对枸杞子产地进行快速无损辨识。以识......
为了解决数据分类效率问题,引入了并行概念学习的方法,针对二叉树分类法的“累积误差”问题,提出了一种并行概念的描述语言.在此基......
传统的支持向量机（SVM）是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文在对现有主要的四种多类支持......
为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生，提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变......
提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法。为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性......
本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MS......
作为电力网络中最为关键的高压电气设备,变压器在电能的传输、分配以及转换中担负着核心任务。因变压器故障造成的非计划停电可能......
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,用于解决二类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正......
