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本文阐述了支撑向量机和最近点问题的关系以及解决NPP问题的几个著名算法,分析了NPA算法中存在的问题,进而给出一个新的支撑向量机......
支撑矢量机(SVM)是在VC理论的基础上根据结构风险最小归纳原理建立的一种比神经网络更强有力的学习机.但是其原始的训练算法需要求......
1引言支撑向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是九十年代中期发展起来的机器学习技术[1,6],随着这项技术越来越受到人们重视,......
Gilbert算法是求解最接近点对问题的一种算法,广泛应用于碰撞检测、数据分类、运动规划等领域。但是,Gilbert算法的最大缺点是在很......
分析NPA训练算法,指出其不足并提出改进措施。在第1类子循环的前半阶段采用Gilbert迭代,后半阶段采用NPA迭代,并提出界定这2个阶段......