研究了粒子群优化改的进的模糊线性PSVM在旋转机械故障诊断的应用.常规的PSVM对噪声或野值敏感,模糊PSVM可以很好的解决这种问题;......

在介绍标准支持向量机（SVM）的基础上,引出近似支持向量机（PSVM）方法的基本原理,并提出一个改进其分类精度的新算法（PSVM-2）。针对葡萄酒......

PSVM作为一种新型SVM方法，避免了求解二次规划问题，具有更快的计算速度，但对于大规模数据集，采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求......

为克服传统支持向量机不能处理交叉数据分类问题，Mangasarian等人提出一种新的分类方法PSVM，该方法可有效解决交叉数据两分类问题，但......

针对PSVM没有考虑不平衡数据的情况,提出一个基于改进PSVM的分类方法（PSVM-2）。首先用PSVM对输入集数据进行初次训练,并得到分类超平......

AVO(Amplitude Versus Offset)反演可获得多种叠前属性,但单一的属性(或因子)对流体的识别能力较组合因子弱,因此利用多参数或组合......

支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛......

研究分析了标准的支持向量机(C-SVM)、v支持向量机(v-SVM)等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五......

我国上市公司均存在融资难的问题,这主要是由于我国的资本市场不健全所致,出现逆序融资的现象。逆序融资方式的融资成本是否合理,......