Pauli分解相关论文
城市区域的人造目标(例如建筑物)通常具有规则的几何形状。随着目标方位角的变化,目标的后向散射随之发生明显改变。当方位角接近4......
土壤盐渍化不仅破坏了当地的自然生态环境,而且严重影响着可持续发展。为了对干旱区盐渍地进行有效、实时的监测,利用全极化合成孔......
本文提出了一种结合相干斑抑制的全极化SAR（Synthetic Aperture Radar）图像分类新方法．该方法先对图像数据做Pauli分解，获得三个极化组......
针对全极化SAR影像经典非监督分类方法中H/α初始划分适应性有限及武断僵硬的问题,结合极化总功率提出一种结合Pauli分解与Wishart......
Radarsat-2卫星可为普通用户提供8 m分辨率全极化SAR影像服务,这为研究基于星载全极化SAR影像的目标检测与监视提供了数据保障。针......
目标分解能够为解译和利用PolSAR数据提供有效的方法。Pauli分解是一种常见的目标分解方法，但是分解结果受相干斑噪声影响较大。本......
以长江口九段沙为研究对象,利用2015-04-05全极化Radarsat-2影像数据,首先进行了多视处理和精极化Lee滤波;然后通过Pauli极化分解......
利用公开的全极化SAR数据,研究基于SAR图像的检测、极化分解和识别算法。首先根据四个线极化通道合成伪彩色图像,从而对场景进行初......
全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性.将目标......
随着SIR-C, ALOS以及RADARSAT-2等卫星相继投入使用,基于全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,简称PolSAR)......
全极化合成孔径雷达（SAR）影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分......
采用Krogager、Pauli两种极化目标分解方法,分别构建基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型(分别简称Krogager-SV......
