Pinball损失函数相关论文
孪生支持向量机是受广义特征值支持向量机启发而提出的一种学习算法,如今它已成为机器学习的重要研究内容之一。由于孪生支持向量......
两分类问题是机器学习中的一类监督学习问题,Vapnik提出的处理两分类问题的支持向量机(SVM)依赖于数据样本.通常,抽样误差、建模错......
本文在支持向量机模型背景下,研究了各类分解算法及其应用。用基准数据集对最重要的SVMLight算法和SMO算法进行训练,并对不同核函......
针对总间隔支持向量机对噪声敏感的问题,引入pinball损失函数,提出基于pinball损失函数的总间隔支持向量机。同时提出噪声环境下的......
本文研究了基于核方法下的在线变化损失函数的回归算法.利用迭代和比较原则,得到了算法的收敛速度,并将该结果推广到了更一般的输出空......
传统信号处理理论中,采样过程需遵循奈奎斯特(Nyqusit)采样定理,即采样频率至少是信号带宽的两倍,然而,随着信息需求量的日益增加,......
随着对利用新能源的迫切需求,分布式能源将以“能量细胞”的形式分布在用户侧,并具有即插即用的特点。受到利益的驱动或稳定性的要求......