SFIM相关论文
基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高......
随着传感器性能的提高,现代遥感技术提供了各种光谱分辨率、空间分辨率的遥感数据,如何充分、有效的利用多源、多尺度遥感影像数据......
多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息 ,增强二者的清晰度......
提出了一种结合非负矩阵分解和SFIM算法的图像融合方法.该方法通过非负矩阵分解获得多光谱图像的亮度分量,然后利用SFIM算法融合图......
多源遥感数据融合是当今遥感领域的一个研究热点。为了综合利用多平台的卫星遥感数据,得到高光谱、高几何分辨率的遥感影像数据,在......
高分辨率的卫星影像在我国的土地利用动态监测中展现了良好的应用前景,本文通过将IKONOS高分辨率影像进行融合,根据地物的不同光谱......
以国产高分辨率卫星高分一号作为数据源,应用Pansharp融合、HPF融合、Gram-Schmidt融合和SFIM融合4种方法对高分一号卫星2m全色及8......
