Self-representation相关论文
特征选择得到的识别特征可以用于聚类分析,提高聚类分析的质量。受数据自表示特性和双图规则化学习的启发,提出了一种新的特征选择......
针对高维数据具有低秩形式和属性冗余等特点,提出一种基于属性自表达的无监督超图属性选择算法。该算法首先利用属性自表达特点用......
董事自己代表和双方代表与公司交易行为之禁止是董事遵循忠实义务的重要纽成部分.但对其采取"绝对禁止主义"已不适应现代商事经济......
为解决目前聚类算法对噪声敏感和缺乏考虑样本间相关性等问题，提出一种充分考虑样本间相关性，使构造的关联矩阵保持子空间结构的子空......
基于自表示关联图的谱聚类模型性能受冗余特征影响较大．为了缓解高维数据无效特征的负面影响，文中提出联合特征选择和光滑表示的子空......
