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特征选择得到的识别特征可以用于聚类分析,提高聚类分析的质量。受数据自表示特性和双图规则化学习的启发,提出了一种新的特征选择聚类算法。利用数据和特征的自表示特性,不仅保留了数据的流形信息,而且保留了特征空间的流形信息。此外,为了充分发挥双图模型的作用和鉴别局部聚类的效果,加入局部判别特征选择聚类,大大提高了聚类的有效性和鲁棒性。