粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,正成为人工智能、认知科学的基础理论,它能处理不精确、不完备信息,并从中提取隐含知......

Pawlak 模糊粗糙集模型是基于概率测度的，而概率测度的可加性条件苛刻，并且Pawlak模糊粗糙集模型中的等价关系过于严格，限制了Pawlak......

自适应-神经模糊推理(ANFIS-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术.应......

该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统图像融合方法。......

血白细胞分类计数嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、及单核细胞是临床诊断的重要依据.作者在细胞图像分割、白......

白细胞分类记数是临床检验的一项重要内容.基于形态学的白细胞识别分类的自动化问题一直是众多学者致力于解决的难题.在细胞图像分......

针对矿用永磁操动机构馈电开关智能控制器采用的铅酸蓄电池在充电过程中存在充电过度、充电不足、电池过热和充电速度慢等诸多问题......