边缘是图像的基本特征之一,它包含了图像包括用于识别在内的许多相关信息,是人们用于描述或者识别一个目标或者对图像进行解释分析......

随着医学成像技术的发展和计算机运算能力的提高,三维医学图像分割成为重要的研究方向。但是,受限于医学成像原理或机制的约束,以......

CT成像技术是放射科医生进行临床医学影像辅助诊断的重要手段,具有图像对比度和分辨率高的优势。但是,由于组织病变、支气管以及胸......

视频图像信号在发送、传输、接收的过程当中常常会受到噪声影响,使得视频图像变得模糊,无法识别其中的重要信息而这些噪声会影响到......

随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对视频质量的要求越来越高。视频在采集,获取,传输过程中往往会带来不同程度的噪声,使视......

日常所看到的视频都或多或少地混入一些噪声，如何更好地去除视频中的噪声是长期以来视频处理的研究热点，视频去噪的研究本着提高视频......

提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维......

本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、......

为了解决实际应用中由于三维医学图像固有噪声以及弱边缘存在,导致难以实现快速准确分割的问题,本文提出了基于Surfacelet变换和水......

为了有效地保留视频去噪后的纹理细节,利用Surfacelet变换特性和自适应阈值的方法,提出了一种新的视频去噪算法。Surfacelet变换是......

通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及......

为了有效地保留去噪后图像的细节和纹理,综合利用Surfacelet变换和Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.Surfacelet具有良好......

为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多......

鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变......

首次将Surfacelet变换算法应用于井下图像融合。通过多方向分解和树结构滤波器组(3D-DFB)实现图像的不同尺度、不同频率方向的分解......

当今数字视频已经渗透到商业、教育以及娱乐等各个方面,压缩传感视频重构技术成为信号处理领域一个研究热点。现有的视频重构算法......