阈值函数相关论文
在小波的阈值法去噪中，小波函数的选择对小波去噪效果有很大的影响，而传统的阈值函数对噪声的去除效果并不理想.为了提升小波去噪效......
针对光纤光栅（FBG）反射光谱存在噪声干扰的问题,传统小波阈值去噪算法软阈值函数和硬阈值函数不能满足精度的要求,通过研究阈值函数......
指纹图像的边缘提取是指纹识别技术的关键步骤之一,如果提取到的图像边缘不连续、不清晰,那么不利于指纹识别技术的有效应用。所以......
为了解决传统BM3D算法的距离阈值选取无法自适应去除钢板图像中的噪声以改善图像质量的问题，提出了一种基于噪声估计和阈值函数的自......
针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并......
信息交互技术发展迅猛,人们对于信息交互设备的需求和要求在不断提高。现今,人与人、人与机器、人与设备之间的交流,发送指令、操......
大地电磁测深法（MT）是一种频率域电磁测深方法,它利用天然场源来研究地球内部的电性结构。以不同频率的电磁波在大地介质中的衰减程......
心血管疾病严重威胁着人类的健康,而且近些年发病率呈现上升趋势,心血管疾病的早期诊断和提高确诊率对降低心血管疾病的危害有着重......
图像去噪、图像融合一直是数字图像处理领域的研究热点问题。近年来,分数阶小波变换成为了一种新的信号处理方法,其定义基于小波变......
在平面设计图像处理中,混合噪声问题比较常见,要求选择适宜的图像去噪算法,提升图像质量。对此,本文将小变换作为基础,提出基于小......
为了有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及保护边缘细节信息,提出一种基于同态滤波和改进阈值整数提升小波变换级联的散斑噪声抑......
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量不断增加，导致电网的电能质量问题不断恶化。电能质量的下降会导致用电设备数据丢失、......
随着我国越来越多的隧道进入服役期,隧道健康监测成为确保隧道结构安全与正常运营的重要手段。而隧道健康监测数据作为判断隧道结......
固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会......
本文在传统PCNN的基础上，分析了无链接简化PCNN模型，提出了从空间图像信息到时间信息映射图的PCNN赋时矩阵概念，且结合一些传统......
小波分析由于在时域、频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析的特点，因此不仅能满足各种去噪要求，如低通、高通、陷波、随机噪......
在传统的基于傅立叶变换的信号处理方法中,一般要求信号和噪声的频带重叠部分尽可能地少,这样在频域就可以通过时不变滤波方法将信......
图像去噪在图像处理和计算机视觉中是最为多元化的研究领域之一。人们都希望经过去噪后的图像能够有良好的视觉效果和较高的精准度......
信号在采集和传输的过程中会受多种噪声的干扰,为减小噪声干扰,利于后续对信号的分析,需要对信号进行降噪处理。信号在传输过程中,......
图像去噪是信号处理中的一个经典问题。图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,成为含噪图像。这些噪......
语音信号在获取和传输的过程中,不可避免地会受到周围环境噪声的影响而使语音质量在不同程度上下降。语音增强的目的就是从含噪语......
小波变换作为信号处理工具，近年来主要应用在信号处理等领域，并越来越多地得到人们的关注与重视。小波分析是在傅里叶分析基础上发展......
电能作为现代社会的重要能源之一，广泛应用于工农业生产、人民生活、国防科技等各个领域。近年来，随着新型电力电子设备的广泛应用，这......
超声成像具有无损，轻便，安全，低成本和实时成像等优点，已成为医学诊断中最常用的方式之一。然而，与X射线、CT、MRI等相比，超声图像的分辨......
心脏疾病危害着人类的健康,威胁着人们的生命,因此人们也一直致力于对心脏疾病的分析研究。人们对心脏疾病的诊断主要是以心电信号......
作为一种工程承载构件,钢丝绳在使用的过程中不可避免地会存在磨损、断丝等缺陷,钢丝绳在工程中的广泛应用使得对钢丝绳的缺陷检测......
人们在语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境和传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其它讲话者的干扰。而语音增......
在数字图像处理中，图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的......
语音是语言信息的载体,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。在许多情况下,人们所关心的语音信号不可避免地被其他信号所......
提高地震资料的信噪比是地震信号数字处理的重要任务,因此地震资料去噪方法的研究一直是地震勘探领域的研究热点。随着数字信号处......
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低中最基础和重要的领域之一,是图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。阈值法因其实现简单......
图像作为一种信息载体,由于其直观、信息量大等特点,得到了广泛的应用。但是,图像在生成或传输的过程中由于种种原因,常常受到噪声......
噪声的存在是语音识别技术广泛实用化的最大障碍。在实际的语音识别应用过程中,获取和传输过程中的原始语音不可避免地受到来自周......
图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像噪声进行抑制的技术和过程。图像滤波的效果对于后续的图像处理与分析起着......
介绍了零磁通霍尔电流传感器的原理及驱动系统。针对霍尔传感器在应用中易受周围环境干扰,使得信号中存在噪声等问题,分析和研究了......
期刊
小波变换在信号的滤波降噪处理中应用非常广泛,针对传统小波阈值去噪算法中软、硬阈值函数以及Garrote阈值函数的不足,构造出一个......
随着人们生活质量的日益提高以及环保意识的不断增强,天然气利用其能效高、低污染的特点,逐渐进入大众视野并得到大力推广使用。近......
Amari动力神经场是研究大脑皮层神经活动的模型,描述的是大规模神经元处于被激活状态时的平均活性,它能够解释很多神经生理学和精......
学位
平面开关磁阻电机因结构简单、制造容易、安装方便、低热耗、低成本及可靠性高等突出的特点在微型机械制造、光制造、超精密加工等......
在低浓度样品检测过程中,由于感兴趣的分析物浓度较低,存在有用的信息较少,噪声较大等问题,限制了吸收光谱法在低浓度、高精度检测......
CCD图像在采集、传送和转换的过程中,由于其设备的机械运动、系统内部电路以及器材材料等因素,会导致CCD图像染有噪声,从而会降低......
针对机械设备的故障诊断技术,不少国内外研究学者已展开了相关的研究,利用支持向量机、神经网络等机器学习方法解决故障诊断问题,......
地质雷达(GPR)法因其快速性、无损性、高效性的特点从众多检测方法中脱颖而出,已成为目前隧道衬砌质量检测的主要手段。在实际工程......
