压缩传感相关论文
随着机场航站无线电设备数量的增加,迅速准确地识别通信信号的模式尤为重要。本文提出了一种基于压缩感知和改进残差网络的信号调......
拓扑绝缘体是一类新型的量子物质形态,与传统的金属和绝缘体不同,它的内部是绝缘态,而表面或边界具有受时间反演对称性保护的金属......
目前日益严重的能源危机和环境污染使人们对发展可再生的新能源技术更加关注,其中热电材料能够实现热能与电能的直接转换,是解决上......
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
对于同轴傅里叶数字全息，传统重构算法应用快速傅里叶逆变换算法进行重构，但采样过程需要满足香农采样定理，导致海量采样数据，大大增加......
基于图像压缩传感理论, 在手动式光学单点成像系统的基础上研究了自动式光学单点成像系统。主要介绍了系统中自动编码转盘的设计以......
将频域变密度减采样应用于无放大同轴全息图的压缩传感层析重建当中,旨在于从无放大同轴全息图的频域中提取少量信息,实现全息图频......
文中对放大方式下同轴全息图压缩传感重建开展了实验研究,目的是实现分层物体放大方式下的同轴全息图的层析重建。首先,对同轴全息......
采用关键基对为傅里叶小波基的压缩传感无透镜放大全息技术，研究全息层析重建问题。论述了压缩传感无透镜放大全息重建技术的基本原......
太赫兹波可穿透塑料、纸张、衣服等非金属、非极性物质，与X辐射相比具有较低的光子能量；计算机辅助层析成像（CT）可获得物体内部结构信......
将压缩传感理论与偏折角修正迭代技术相结合解决光偏折层析极少方向的投影重建，提出了一种新的偏折角压缩传感修正重建算法。该算法......
针对压缩传感理论应用于实际系统成像时重构图像质量随图像采样率变化的问题,通过对正交匹配追踪算法进行改进,提出了一种利用空间......
描述了一种成像方式基于压缩传感(CS)理论的太赫兹(THz)成像系统，其核心思想是将压缩与采样合并进行，采集图像的非自适应线性投影(测......
随着人类需求的不断提高以及信息技术的持续进步，基因测序和光谱成像技术也在高速发展着。技术进步为人们提供了丰富多彩的服务，但随......
随着信息技术的飞速发展和应用需求的不断增长，视觉跟踪技术逐渐成为多媒体视觉领域的重要研究内容。然而由于外在环境的未知性、目......
压缩传感理论是一种新颖的信号采集与处理的理论,该理论指出：对于稀疏或可压缩的信号,可以采取比Nyquist低得多的采样频率进行数据......
压缩传感是一种以远低于奈奎斯特频率对信号进行采集和压缩的新兴理论。压缩传感首先采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,......
当前,伴随着因特网的迅猛发展,IP电话受到人们越来越多的关注,其受关注的程度逐步超越了传统的以电路交换为基础的公用交换电话网......
采样是将模拟信号进行数字化转变的一种方式,在传统奈奎斯特采样过程中,为避免信号失真,采样频率不低于信号最高频率的2倍。然而随......
传统的奈奎斯特采样定理指出,采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍,采样后的数字信号才能够完整地保留原信号中的信息。但是......
随着信号处理领域的快速发展,研究对象往往包含大量的采样数据。2004年,相关学者提出了压缩传感理论,它打破了奈奎斯特采样定理,直......
信息的有效采集与科学准确的数据重构是物联网前端传感层(简称WSN)的一项核心技术，同时也是具体物联网建设中，在节点硬件资源有限的......
随着多视角视频技术的不断发展,越来越多的多视角视频应用涌现出来,对于一些新兴的应用,如智能手机视频通信,多视角视频监控系统等......
磁共振成像(MRI)由于具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信息多、软组织对比分辨率高等优点，己成为临床医学和科研......
奈奎斯特-香农(Nyquist - Shannon)采样定理要求信号的采样率必须高于信号最高频率的两倍,原信号才能从采样值里得到不失真的重构......
信号处理的一个重要分支是阵列信号处理,其在通信、雷达、声纳、射电天文等领域有着广泛的应用。阵列信号处理解决的关键问题之一......
传统的模拟信号处理需要遵循乃奎斯特采样定理,但是这样会造成两方面的问题：一是所采集的信息量极大,会对传输信道和存储造成极大的......
现代社会承载的巨大信息量为有限的带宽传输和高概率的信号重建带来了高难度的技术挑战。对此，研究者们提出了一个新颖的信号理论-......
科技的不断进步使得需要处理的数据也以惊人的速度在增长，传统的奈奎斯特采样定理极大地限制了信息处理的能力。压缩传感理论的提出......
图像是信息最直观的表现形式，而任何有意义的图像都是有冗余的，消除冗余从图像中提取有用信息，以最少的数据量来表达图像信息一直以来......
近年来,以稀疏信号表示和处理为基础发展而来的压缩传感理论受到高度关注和应用。压缩传感理论充分利用信号的稀疏性或可压缩性,将......
压缩传感(Compressive Sensing, CS)理论以子奈奎斯特(sub-Nyquist)采样率为图像重构提供了一种崭新的框架,其核心思想是：如果信号......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为医学影像的一个重要部分,具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信......
奈奎斯特采样定理规定了采样频率大于等于信号最高频率的2倍才能避免采样的信号对原信号的失真。近年来通信领域不断发展伴随着信......
压缩传感是一门新兴的数字信号处理理论，突破了奈奎斯特采样定律。它于2006年由Cande`s、Tao、Romberg、Donoho等人提出。压缩传感......
采样技术是沟通现实世界的模拟信号与先进数字信号处理技术的桥梁。在保留信号完整信息的前提下，人们希望所用的采样速率越小越好，这......
长的传输时延、多普勒扩散、频率选择性衰落以及有限的可用带宽等诸多因素,决定了水声通信信道的复杂性。水声信道的这些特性阻碍......
压缩传感(CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下对信号进行采集、编解码的新理论。CS采用非自适应线性投影来保持原始......
近期由Candes、 Romberg、 Tao和Donoho等人提出的压缩传感(Compressed Sensing, CS)理论,可以从一个非适应性、线性测量中恢复稀......
压缩传感理论是近年来比较热门的一种理论，它在信号是稀疏或可压缩的前提下能用远远低于奈奎斯特采样定律要求的采样频率对信号进行......
超宽带（Ultra-wideband，UWB）技术与压缩传感（Compressive Sensing，CS）理论是当今热门的研究领域。UWB技术优点明显，但由于UWB信号的频谱超......
在当今的数字化时代,信息的种类纷繁复杂,同时信息的传输量也非常巨大。传统的信号处理技术逐渐无法适应时代的发展,而压缩传感理......
超分辨率(Super-resolution)技术利用单张或一组同一场景下的低分辨率图像,引入定的先验知识,通过信号处理的方法提高图像的分辨率......
作为物联网技术的核心之一,无线传感器网络(WSN)受到人们越来越多的重视,如何克服硬件资源的限制实现大规模的数据采集和传输,成为......
匹配场处理是目前水下被动源定位的主要手段之一,其研究热点包含发展具有高分辨能力、宽容性以及适用于少快拍场景的算法。常规匹......
